New AI: which ones to choose to do what?

It's a little difficult to see clearly! Well yes because there is an avalanche of new models, new systems, new AI, in lots of different uses and in lots of different areas. There are things from China, open source things, we don't really know, commercial things and ChatGPT responded to Claude who therefore also put a system in place while Gemini is left behind but in fact they are doing their Google I.O. in 3 weeks so they will release a model for us. And then at the same time there are image things but which are in one while we wanted text in the other. And at the same time there are those who stop the video while there are those who rely on it. Oh la la la la la la! Go ahead, we understand that damn, there are everywhere but if we understand it if we follow Renaud Dékode very regularly live every Monday noon, Wednesday noon, Friday noon and then news regularly on YouTube with replays available. Oh yeah, but all that takes time! There are recaps on Sundays, just register on renaud-décode.fr it's free open free, you create an account there, you benefit from the best of the whole community, you have lots of resources, you have lots of tips etc. And lots of things to share and what's more, you'll have a recap of the news every Sunday. Well, you still missed the stuff because that's a lot of models and you have to sort it all out. So shall we go, friends? I'm going to tell you about the different models that have come out, I'm going to tell you a little bit about what use or logic these different models are for. We will start with the large premium general models. So Americans, the exits that we have or we don't have are these. So in order we have Claude Opus 4.7, the middle one from Anthropic which remains to this day and in my opinion. So friends, I'm going to tell you something very simple, what I'm telling you here is in my opinion, okay? Then depending on uses, tastes, tastes and colors, you might want something else. I think that Claude Opus 4.7, to this day, while the first one has also been released in the meantime, it remains a reference in seriousness, in code, in professional, in agentic, in long tasks. When you want to do code stuff with long reasoning on a project, it's Claude Opus 4.7. When we want to do something fundamental where we seek information, reason about it, not make mistakes, not agree with us all the time, etc. You see, deep reasoning, agentic, etc. That is to say, Claude Opus 4.7, that's why. Well, at the same time, just after GPT 5.5 was released. Okay, there it is GPT 5.5. So, GPT 5.5 is out and it’s amazing. Besides, we see it in the LM Arena, I hope we see it very, very quickly. We have these models which are from Claude Opus 4.7, in particular Thinking or the previous ones, which are, which completely monopolize the classic cat in terms of we prefer this one. Yes, but finally, it's not just that we prefer this one. There is also how much it costs. Does my subscription allow me not to be limited every two days? And am I really doing serious, deep, coding reasoning stuff every day that I live with artificial intelligence? No, we agree, not necessarily. Okay, so the real model, the real champion today, in my opinion once again, of the general premium American models, is GPT 5.5. Yes, it goes ahead, in my opinion, it stands out as the best premium general model of the moment. Yes, ahead of Claude Opus 4.5 for general use. When you want to do everything with it, when you want something versatile, which is good in almost everything, which is also not as erudite and precise and all that as Claude Opus 4.7, GPT 5.5 is very good. And at the same time, OpenAI, they're a little more permissive than Enthropic currently. That too can change on everything that is borderline. The usage limits on Claude are a little annoying. At the same time, if we do more in-depth, more serious, more professional things, big, long coding tasks with a lot of context and a lot of reasoning, you're surprised that Claude burns chips. Candy. Well, choose, in my opinion, GPT 5.5, which we had all deserted since the arrival of the latest Enthropic models. Well, I want to say that the GPT 5.5 is the model to have in your little bouquet garni. The main thing, in my opinion, is this. And if we want to go further, if we want to be better, if we want stronger, we go for Claude Opus 4.7. There are American studies coming out, which tell us that we work, we have better social positions, we have better salary, we have better all that when we use Clodopus 4.7. So, there is a side effect in these American-style things. Obviously, if you have money, you can get subscriptions everywhere, including the most expensive and extended ones. Okay, you see, okay. But here it is, this is a bit of my overview of premium general models with the icing on the liner which will be released very soon, it is Gemini 3.5. Today, we are in Gemini 3.1 Pro. We tend to forget the Gemini there. When you want to put big translations, video transcriptions, when you want to put a whole bunch of books, so that it doesn't get lost in the context, it's Gemini. When you want the entire Google ecosystem, it has to be Gemini, to be integrated with all these magical tools, to be accessed from the tools or from Gemini to the tools. In short, having all this logic also on videos, on long PDFs, etc., on documentary research, that's Gemini. However, Gemini 3.1 corresponds to the previous version. There, Claude and GPT took out their last weapons. At Gemini, we have not released our last weapon. However, there is the Google I.O. which is held from memory on May 20, well around that, mid-end of May, so in a few weeks. In my opinion, it is not impossible that Gemini will announce its 3.5 which will perhaps change the game. But in this case, for the moment, we are there. So, GPT 5.5, the great premium generalist. Claude opus 4.7 to go further, higher, stronger, bolder in reasoning and code. And then, Gemini 3.1, if we don't want to change creameries right away, while waiting for 3.5 which won't be long, or 3, I don't know how many, which won't take long to arrive, even though it's really practical to have the Google ecosystem. It's okay, can you sort of see yourself in those? Well, opposite, friends, we have the Chinese models. And here, the thing is a little more twisted, but I'll make it simple for you. Don't worry, it's going to be okay. There, I show you the slide as it is, since there too, there is a second large tilt which comes from the open models, we will say. They are not all open source, they are open weight, but they are almost all Chinese, they are almost all based on the same logic. And there are quite a few who came out. So, I'm going to put aside a little bit GLM 5.1 from Z and I which fits into this logic and which was also released. But I'm going to focus on the three models you see here. DeepSync V4, it has just been released. He's a big model. It's a very big model. So, it has lots of logic that is quite specific so that we can still run it locally. But very clearly, the Lite version of DeepSync V4, it will take one or two H100 servers at 30,000 euros to put a very low-end server in a rack. You see, it's not something you don't run on your PC. And the Pro version will require 16 of the H100s. It represents a small budget, it's hundreds of thousands of euros, and then you have to run it afterwards. But DeepSync V4 is the equivalent of the GPT Gemini thing. A little below the big commercial models, only a little. He is even a little above the generation before. Genus Gemini 3.1. Bim! Ah, DeepSync V4, for certain uses, it is ahead. Well, the use for DeepSync V4 is not so much as an all-day chatbot, because you might as well take a free version of a commercial model which will be a little bit better, that's it, a little bit more configurable. And DeepSync, you'll see, V4 is quite light. You will see it if you discover it. But clearly, to have a big system, a big equivalent, and for a lot less money, it has a super long context, it is capable of reasoning, of code, of agentics. It is extremely powerful, it costs 35 times less if used via API. You can rent the cloud, the DH100 on the cloud to run it in your box, and you can internalize it because it is open. So it's really the open version of the large models from the American giants. It's not for the general public. Do we agree on this? Yes, I say yes. The other one I also spoke to you about recently is Quen. So Quen 3.6. So he, clearly, is the stage location. So it's a bit of the opposite of DeepSync. He is made to shoot almost everywhere. So he’s revolutionary in that regard, he came out a little before the others. But this time, it is the model that you should use when you want local AI. Finally, the model, to use others. But a local open source AI, they know how to do open source, the Chinese, there is no problem, that you recover and it will run, that's very good. He is in mixture of experts mode, like all the small local models. It's a small model. So it runs on your machines. Well, if your machines, it depends. If the machines are very old, maybe not. It will require VRAM. But you can deploy it just about anywhere. Put it in your different systems. Put it in your workflows. Putting it into your agentic systems, etc. Which run locally or on server, etc. In short, Quen 3.6, to be the little brain. There weren't the great minds we've seen until then. Well, that's the solution. And the other model that came out, which is absolutely stunning. So, it's kind of the best of both worlds in one model. It's called Quen 3.6. I told you about it recently. So, it's a big model. It's even bigger than DeepSync, I believe, in some aspects. Because DeepSync, it's super optimized. So, Quen 2.6 is not a small local model either. You won't be able to integrate it. Quen 3.6 is what you need for that. But Quimica 2.6, he is super good at everything that is code, everything that is agentic, coordination of agents. It is capable of working 300 Quimica 2.6 sub-agents in a system like OpenClaw, like Hermès which I spoke to you about recently. Hermes Agent. There you have it, this is the hyper brilliant, hyper professional, hyper strong brain to do code, multi-agent, full-on agentic. To really do complex developments, with long reasoning and somewhat fragmented reasoning like that. Sub-reasonings that feed into main reasoning, etc. He's the little genius of the group. But it's not a small model. Yet it can be used in tools that look like they are tools made for small models. Beware of this. Often, I am told, in an OpenClaw, in a Hermès Agent, in this kind of thing, NanoClaw, etc. We tend to want to make AI open source, for free. So, on his machine, free. Very good, you are right. Yes, but if it's free and local like that, then it's a small model. However, to draw all the power from these agentic systems like OpenClaw or even more Hermès Agent which is magnificently brilliant, they make you a big model. Well yes, but suddenly, Claude, in Tropique, well yes, but it costs a lot of money. It's one who intervenes, who acts at 2.6 to do this, to be the brains of the agents. If you want, to be clear, it's a bit equivalent compared to the big model. Here, if you want, QN 3.6, it's the small model, it's the equivalent of Mistral for us. There you have it, the slightly lighter models that you can download, that you can retrieve, that run locally. There you have it, Mistral's competitor is QN 3.6 and also competes with OSS from OpenAI. You see, the little local open source models that we can all have at home. DeepSig V4 is the competitor, let's say, of ChatGPT. There you have it, the whole ChatGPT range, DeepSig V4 is opposite. That's it, and what's more, well we can recover it and do something with it if we have a big box, it's a big model. And that, QN 2.6, is Claude's competitor opposite, with multi-agentic, code tasks, long tasks, reasoning and all the low strings. You have the panorama, I have given you a little bit of stuff, like European sovereignty. Well, he has Mistral. We fight, we fight. And Mistral is more on this ground, or that one. In short, so you have the panorama of these large models to help you find your way. Is this clear to you? Those are the ones who make up the brains of OpenClaw and Hermès Agents. Those who are local for your workflows, to run really well, those are the ones. Those which are the equivalent for boxes or for buying cloud resources or having H100s in your box and paying nothing, ever. It's the competitor, well, in the ChatGPT segment, it's the one. Is it good for you? So. And then, you have the equivalent in the business models that we have seen. Now, friends, well, there are also other things that have come out. These are the specialized models. We are going to do much faster on this, but simply because the situation has also changed on these models. So, we have Gemini 3.1 Flash TTS which has been released. This model, friends, is a TTS model, therefore text-to-speech, for voice synthesis. This is the model that has folded the game recently. And it's from Gemini, available as an API, etc. He gives you vocals with a natural voice, with emotions in his voice. You can prompt it very simply. It's multilingual, it's multi-person speaking if you want. In short, wherever you want to put AI voice, look at Gemini 3.1 Flash TTS. Unless you want to make music or stuff. So. The model, excellent. And what's more, it's cheaper than others, etc. Particularly at OpenAI, etc. So, there's a crazy thing that came out not too long ago. This crazy thing, Gemini 3.1 Flash TTS. You need a small API account. You don't need a subscription. You can access it directly by API. The second crazy thing that came out is the biggest, in my opinion, of the panel, even if I have difficulty ranking it. It's GPT Image 2. So here, friends, we're going to make it very, very simple. As long as there isn't something new coming out, we're waiting for Google's response. Be careful, we're waiting for Google's response. It's going to happen. So, as long as we have not changed the paradigm with another model that is arriving, GPT Image 2, it is there, in LM Arena. I hope you see the numbers that are here. He outclasses absolutely everyone. So, at the time when I'm shooting this video, when I'm recording with you, we're live, forget everything else, there you go, and go straight to... I'm caricature a little, that's okay, we can caricature a little bit. Forget everything else, go to GPT Image 2. Of course, you might want, for example, to have absolutely graphic, magical inspiration, which transports you to go and save your little mid-day, of course, to be inspired. You might want European sovereignty with Luxe and Black Forest, which are awesome, etc. Of course, you can do absolutely whatever you want. But if you don't want to complicate your life, GPT Image 2, whether in editing, to take photos, to make infographics, to put text in, to do realistic or not realistic things, to make comics, for the thing, well, well, GPT Image 2, you are almost sure not to make a mistake. You are sure not to go wrong. Well, unless there are extreme uses. A bit of the same story on the Seedense side. So there, things changed a lot. You see it at the bottom left, on the video generative AI part, friends. As you probably know, there is a giant who came out of the loop, it's Sora. So, we've had competition for a while now between the first to arrive in video generative AI, which was Sora, from OpenAI, and the second who is VO from Gemini. Well, he's getting in trouble, he's getting in trouble, he's getting in trouble. There, there is one that appeared, it's Seedense 2.0, Chinese, much cheaper, great consistency, the movement that we control absolutely as we want, camera movement, does things around it. It's the most consistent of all the ones I've tested. Maybe I'm wrong, it depends on usage, you might say. In short, you can do absolutely anything with Seedense 2.0. Well, it’s still video generative AI. You will find imperfections in spades. So. Yes, but it shows that it's... Ok, well, wait for 3, 4, 5. Don't complain, go ahead, find out. Seedense 2.0, you're pretty sure you're not messing up as a model. And Sora, there is no more. OpenAI has stopped to focus on everything that is professional and that brings in money by not eating into the inference of their datacenter. So, there is one actor less and he did better than taking the Seedense 2.0 place because he was already clearly above it. The difficulty with Seedense is the accessibility of the model. There you go, it is available in TikTok. Well, you see, the whole Chinese ecosystem. And so, it's a little complicated to go and get things. Well, it's not fair, we go to Seedense and then it's all integrated into something commercial. Well no, exactly. So, that's the small difficulty. And the last little specialist that has also appeared in recent days is Cloud Design. And he shakes things up too. Cloud Design is the layer that allows you to do design and use this layer to carry out application development. For example, you tell Cloud Design, give me a perfect, pixel-perfect model of a website or mobile application. It's okay, is it done? Good. Well, you export what produced you which is an absolutely crazy result. It’s super convincing, super fine. It's not always the same thing. You can put your entire graphic charter, your logo, all that. He's going to use it to add super-clever, super-beautiful little touches. Finally, this is really a big gap in design. It's not fair I put blocks on you and then you manage. No, no. It goes much further. We can also make models, we can make PDFs, we can make slides, we can do whatever we want, etc. Cloud Design is a banger at that. And in fact, this layer, for example, your mobile application screens, you can give it to Cloud Code afterwards, which has been a banger for a while on the code side. And you tell him, you see, this is the little package of the entire front layer that can be seen. Everything that's not visible, because it doesn't work in Cloud Design, is just from the front, that's it. Well, you develop it yourself, Cloud Code. Blim! So, it totally increases everyone's abilities to do things and it's absolutely crazy. So, Cloud Design, there you go. If you want specialized models to note and tell yourself, well, these are the ones I'm testing in Prumps, for design, it's Cloud Design, for images, GPT-Image 2, for video, it's Cidense 2.0. There are aficionados among you who will say, no, I am still a fan of VO. You're right! But those who want to discover and have a reference, this is it. And for everything involving speech synthesis, Gemini 3.1, Flash TTS. Yes, but in Eleven Labs, thing! So. So, I'm trying to give you a panorama reading grid. Now we should detail all that. I end with a last little slide that will interest the most geeky among you, but I very strongly recommend to the less geeky among you to watch this thing and follow this thing. And I'll end there, folks. This is all that is agentic system. Because if there's something that will shake up 2026, the same thing, I've been telling you for a while, but I keep repeating it to you every time because you have to repeat it to everyone. So. Without getting confused. But I know you won't be wrong. But dare to tell everyone. Hey, have you seen agentic systems? What are you talking to me about? Give me the aperitif. No, wait, take five minutes, please, because I have something to tell you. What is this ? Well, it's these agentic systems that have come out lately that are crazy. We had a lot of things come out. Remember the OpenClaw wave? So now, I didn't put it in there, OpenClaw, because it's a little bit dated. And I highly recommend you. You have to go and try Hermès Agent. It's the third one, the one right there. You have to go try this thing. I made you a mega tutorial which was released this weekend on YouTube on how to install Hermès Agent. It's not complicated. It will cost you 7 bucks if you want to self-host it with my partner Hostinger. In short, it's super quick to do. You can do something else in geek mode if you want. If you already have a Hostinger or other host, it's a docker. So actually, anyway, it's a bit geeky, but you install a docker, you have Hermès Agent. I explain in the tutorial everything you need to install it and then play with it. Play with it. With a model, normally, you are not fooled. The model that you can put in it, you can put GPT 5.5 because it will take your subscription but it will not be the best. You can put a latest model fence because it will be the best for this kind of thing. You can also orient yourself, I'm going to move from slide to slide, towards a small Kimi K2.6 which will do the job very, very well in open closes or in Hermès Agent. But hey, I'm still focusing on this part because a lot of crazy stuff has come out lately. more professional than OpenClaw which really does things. It's not just the bluff thing that responds to the cool thing when you're at a distance. OpenClaw, super fun. He saw you, he's running on my machine, he can classify the children's photos. It's great. It's amazing and it allowed us to understand where the agent was going. If you really want agentic in swarm mode, agent farm, sub-agent farm, the thing that improves all the time, continuous memory based on obsidian, on markdown files which will therefore decide for itself who will create new skills under your control to improve what they will do afterwards. The system that allows you to say that I've asked him the same thing three times and well Hermès Agent understands that it's been three times so now I'm going to do things like that differently. Who takes complete control of your machine? Is that why it’s better to self-host? Etc. In short, Hermès Agent really is the new dimension of agentic systems. You have to go find out. It came out not that long ago. We also have the Codex application which is worth monitoring. So Codex, sorry OpenAI but you are seriously confusing things. Codex it was a code specialist model it was an app it's not in the order it was a system integrating the model but not the app it was a platform finally an entry to the code with the model behind finally in short Codex had 3000 lives remember that there is the project which is being formed before our eyes to have a mega app on the side of OpenAI this is what Claude built which I put here so at Anthropi we are building this now we have a Claude app in which there are the connectors in which there are the skills there are the MCPs and there is both Claude the cat there is Claude Cowork the assistant that I was talking about earlier and there is Claude Code the thing that you normally know which is absolutely stunning all in a super app everything coincides it could make overlays in my opinion Claude Design he will arrive in there like that he will discuss with Claude Code who is next but he will be able to feed on Claude Cowork which is next door finally you see the agentic logic agentic system there is the logic we have a great global app Claude goes on it go discover Claude Cowork if it is not already done I have done tutorials on it to see how it works it is your assistant next to you here you know that OpenAI is going on this logic because that is what is needed it is what everyone is waiting for the rest of 2026 and they are going there for the same logic and of course monitor the global systems there which work in your place there it replaces you with a whole bunch of collaborators and a little genius who is in the chair it's more you so here you are the OpenClaw and especially Hermès and John that I recommend you to go see is it good for you all? I'll make it short for you here it is the premium general models this all-rounder the pro specialist we wait for it to come out of the woods very well the Chinese open models if you want to download something locally it's this one this one if you want a GPT chat competitor to do some big crazy things but it's very big but it's super cool and for your agent tests and your magnificent agentic system tools Kimi K2.6 that's the Chinese armada by compared to that the American armada we are good at that the specialized models you do not miss you take those you are sure you are not mistaken but go and discover the four to see what they have in the bidou even if only 3 minutes of cloud design or 4 minutes of TTS to go see what it has in the stomach because it could well surprise you in particular this one and this one then also this one anyway in short they are all surprising and finally the agentic systems it's SAU2026 there is still work to be done to standardize on this by adding bricks but it is already super powerful there is a lot of assembly work here but the response is coming with OpenAI which has already started and then these crazy things from OpenClaw and Hermès Agent which are shaping the future of what artificial intelligence will be or companies that work on their own we will see all that if you want a global overview of this thing there is a global slide I'm not going to bore you because that's what I showed you just before of course that all this is done by the AI which one? what AI model did I use for these slides? it's fastid the answer is above there so no there is no watermark but the answer is above I told you what the killer was the image generative AI which is plaguing everyone at the moment and which is capable of making a slide like that without messing up with everything you need with the right colors the right logos and all the bottom string in short this slide there I will of course put it on the site renaud-decote.fr if you want to watch that again the video the little slide which goes well if you also want to explain to other people around you say hello anyway renaud-decote because I should have put my logo on it but don't hesitate to go and tell that to your colleagues to your boss go and say hold the little slide which goes well to explain the latest model to you and whatever it is for go tell those around you it's important that we don't get dumped by these things and it's so so easy to be dumped by these things right now we have to do everything we can to give a little bit of these indications if you want to go into detail I told you almost each of these tools that I'm talking to you about here I've done either complete tutorials or complete information number of parameters thing how does DeepSync V4 work I gave you an update on this to explain everything behind the scenes of the thing and why it's crazy and why there are weaknesses etc. I have explained everything so if you want to dig deeper you know where it is here renaud-dekode.fr repeat all that and I hope you will see clearly until the next releases especially from Google we are expecting new models which will shake things up again you know what with AI we will update the slides it will be quick see you very soon and discover all that see you very soon

On a un petit peu de mal à y voir clair ! Bah oui parce que y'a une avalanche de nouveaux modèles, de nouveaux systèmes, des nouvelles IA, dans plein d'usages différents et dans plein de domaines différents. Y'a des trucs de Chine, des trucs open source, on sait pas trop, des trucs commerciaux et ChatGPT a répondu à Claude qui du coup a aussi mis un système en place alors que Gemini est distancé mais en fait ils font leur Google I.O. dans 3 semaines donc ils vont nous sortir un modèle. Et puis en même temps y'a des trucs d'images mais qui se trouvent chez l'un alors que nous on voulait pour du texte chez l'autre. Et qu'en même temps la vidéo y'en a qui l'arrête alors qu'il y'en a qui mise dessus. Oh la la la la la la ! Vas-y on y comprend que dalle, y'en a de partout mais si on y comprend si on suit Renaud Dékode très régulièrement en live tous les lundis midi, mercredi midi, vendredi midi et puis des actus régulièrement sur YouTube avec les replays disponibles. Ah ouais mais faut du temps tout ça ! Y'a les récaps le dimanche, il suffit de s'inscrire sur renaud-décode.fr c'est libre ouvert gratuit, tu te crées un compte là dessus, tu profites du meilleur de toute la communauté, t'as plein de ressources, t'as plein de trucs etc. Et plein de choses à partager et en plus t'auras un récap tous les dimanches des actualités. Bon t'as quand même loupé les trucs parce que ça fait beaucoup de modèles et qu'il faut démêler tout ça. Alors on y va les amis ? Je vais vous parler des différents modèles qui sont sortis, je vais vous dire un petit peu pour quel usage ou dans quelle logique se trouvent ces différents modèles. On va commencer par les grands modèles généralistes premium. Donc les américains, les sorties que nous avons ou que nous n'avons pas sont celles-ci. Alors dans l'ordre on a Claude Opus 4.7, celui du milieu d'Anthropic qui reste à ce jour et à mon avis. Alors les amis je vais vous dire un truc très simple, ce que je vous dis ici c'est à mon avis, d'accord ? Après en fonction des usages, des appétences, des goûts et des couleurs, vous pourriez vouloir autre chose. Moi je pense que Claude Opus 4.7, à ce jour, alors que le premier là il est aussi sorti entre temps, ça reste une référence dans le sérieux, dans le code, dans le professionnel, dans l'agentique, dans les tâches longues. Quand on veut faire des trucs de code avec du raisonnement long sur un projet, c'est Claude Opus 4.7. Quand on veut faire un truc de fond où ça va chercher de l'information, raisonner dessus, ne pas se tromper, ne pas être d'accord avec nous tout le temps, etc. Vous voyez, raisonnement profond, agentique, etc. C'est-à-dire là, Claude Opus 4.7, c'est pour ça. Bon, en même temps, juste après est sorti GPT 5.5. Bon, il est là GPT 5.5. Alors, GPT 5.5 il est sorti et il est bluffant. D'ailleurs on le voit dans le LM Arena, j'espère qu'on le verra très très rapidement. On a ces modèles là qui sont donc de Claude Opus 4.7, notamment Thinking ou les précédents, qui sont, qui trustent complètement le chat classique en termes de on préfère celui-là. Oui, mais enfin, il n'y a pas que le on préfère celui-là. Il y a aussi le combien qui coûte. Est-ce que mon abonnement me permet de ne pas être limité tous les deux jours ? Et est-ce que je fais vraiment des trucs de raisonnement sérieux, profond, code, tous les jours que je vis avec l'intelligence artificielle ? Non, on est d'accord, pas forcément. Bon, alors le vrai modèle, le vrai champion aujourd'hui, à mon sens encore une fois, des modèles généralistes premium américains, c'est GPT 5.5. Oui, il passe devant, à mon avis, il s'impose comme le meilleur modèle généraliste premium du moment. Oui, devant Claude Opus 4.5 pour un usage généraliste. Quand on veut tout faire avec, quand on veut un truc polyvalent, qui est bon dans à peu près partout, qui n'est pas non plus aussi érudit et précis et tout ça que Claude Opus 4.7, GPT 5.5 va très bien. Et en même temps, OpenAI, ils sont un peu plus permissifs qu'Enthropic actuellement. Ça aussi, ça peut changer sur tout ce qui est limite. Les limites d'usage sur Claude, c'est un petit peu pénible. En même temps, si on fait des trucs plus fouillés, plus sérieuses, plus pros, des grosses tâches longues de codage avec un gros contexte et avec beaucoup de raisonnement, tu m'étonnes qu'on crame des jetons chez Claude. Bon, bon. Bah, choisissez, à mon avis, GPT 5.5, qu'on avait tous désertés depuis l'arrivée des derniers modèles d'Enthropic. Eh bien, j'ai envie de dire que le GPT 5.5, c'est le modèle à avoir dans son petit bouquet garni. L'essentiel, à mon avis, c'est celui-là. Et si on veut aller plus loin, si on veut être du mieux, si on veut du plus fort, on va sur Claude Opus 4.7. Il y a des études américaines qui sortent, qui nous disent qu'on travaille, on a de meilleures positions sociales, on a un meilleur salaire, on a un meilleur tout ça quand on utilise Clodopus 4.7. Alors, il y a un effet de bord dans ces trucs à l'américaine, là. C'est que forcément, si tu as de la thune, tu peux prendre des abonnements partout, y compris les plus chers et rallongés. Bon, tu vois, bon. Mais voilà, c'est un peu mon panorama des modèles généralistes premium avec la cerise sur le paquebot qui va sortir très bientôt, c'est Gemini 3.5. Aujourd'hui, on est en Gemini 3.1 Pro. On a tendance à l'oublier, le Gemini, là. Quand on veut mettre des grosses traductions, transcriptions de vidéos, quand on veut mettre tout un tas de bouquins, que ça ne se perde pas dans le contexte, c'est Gemini. Quand on veut tout l'écosystème Google, c'est forcément Gemini, être intégré à tous ces outils magiques, être accédé depuis les outils ou depuis Gemini aux outils. Bref, avoir toutes ces logiques également sur des vidéos, sur des longs PDF, etc., sur la recherche documentaire, c'est Gemini. Or, Gemini 3.1, ça correspond à la version d'avant. Là, Claude et GPT ont sorti leurs dernières armes. Chez Gemini, on n'a pas sorti sa dernière arme. Or, il y a la Google I.O. qui se tient de mémoire le 20 mai, enfin autour de ça, mi-fin mai, donc dans quelques semaines. À mon avis, il n'est pas impossible que Gemini nous annonce sa 3.5 qui va peut-être replier le game. Mais en l'occurrence, pour l'instant, on en est là. Donc, GPT 5.5, le grand généraliste premium. Claude opus 4.7 pour aller plus loin, plus haut, plus fort, plus balèze en raisonnement et en code. Et puis, le Gemini 3.1, si on ne veut pas changer de crèmerie tout de suite, en attendant 3.5 qui ne va pas tarder, ou 3, je ne sais pas combien, qui ne va pas tarder à arriver, alors que c'est vachement pratique d'avoir l'écosystème Google. C'est bon, vous vous repérez à peu près dans ceux-là ? Bon, en face, les copains, on a les modèles chinois. Et là, le truc, il est un petit peu plus tordu, mais je vais vous la faire simple. Rassurez-vous, ça va bien se passer. Voilà, je vous montre le slide bien comme il est, puisque là aussi, il y a une deuxième grande bascule qui vient des modèles ouverts, on va dire. Ils ne sont pas tous open source, ils sont open weight, mais ils sont quasiment tous chinois, ils sont quasiment tous sur la même logique. Et il y en a pas mal qui sont sortis. Alors, je vais mettre un petit peu de côté GLM 5.1 de Z et I qui s'inscrit dans cette logique-là et qui est sorti également. Mais je vais m'attarder sur les trois modèles que vous voyez ici. DeepSync V4, il vient de sortir. Lui, c'est un gros modèle. C'est un très gros modèle. Alors, il a plein de logiques assez particulières pour qu'on puisse quand même le faire tourner en local. Mais très clairement, la version Lite de DeepSync V4, il va falloir un ou deux serveurs H100 à 30 000 euros à mettre dans un rack un serveur tout basse-tringue. Tu vois, c'est pas un truc que tu ne fais pas tourner sur ton PC. Et la version Pro, il en faudra 16 des H100. Ça représente un petit budget, c'est des centaines de milliers d'euros, puis il faut le faire tourner après. Mais DeepSync V4, c'est l'équivalent des GPT Gemini machin truc. Un peu en dessous des gros modèles commerciaux, un peu seulement. Il est même un peu au-dessus de la génération d'avant. Genre Gemini 3.1. Bim ! Ah, DeepSync V4, sur certains usages, il est devant. Bon, l'usage pour DeepSync V4, c'est pas tant à titre de chatbot toute la journée, parce qu'autant prendre une version gratuite d'un modèle commercial qui sera un petit peu meilleure, voilà, un petit peu plus paramétrable. Et DeepSync, vous allez voir, V4, c'est que c'est assez light. Vous le verrez si vous le découvrez. Mais clairement, pour avoir un gros système, un gros équivalent, et pour énormément moins cher, il a un contexte super long, il est capable de raisonnement, de code, d'agentique. Il est extrêmement puissant, il coûte 35 fois moins cher si on l'utilise par API. On peut louer du cloud, du DH100 sur le cloud pour le faire tourner dans sa boîte, et on peut l'internaliser parce qu'il est open. Donc c'est vraiment la version open des grands modèles des géants américains. C'est pas pour le grand public. On est d'accord là-dessus ? Oui, j'en dis oui. L'autre dont je vous ai parlé récemment aussi, c'est Quen. Donc Quen 3.6. Alors lui, clairement, c'est le local de l'étape. Donc c'est un peu l'inverse de DeepSync. Lui, il est fait pour tourner à peu près partout. Donc il est révolutionnaire là-dessus, il est sorti un petit peu avant les autres. Mais lui, pour le coup, c'est le modèle qu'il faut utiliser quand vous voulez une IA locale. Enfin, le modèle, pour en utiliser d'autres. Mais une IA locale open source, ils savent faire de l'open source, les Chinois, il n'y a pas de problème, que vous récupérez et qui va tourner, c'est très bien. Il est en mode mixture of experts, comme tous les petits modèles locaux. C'est un petit modèle. Donc il tourne sur vos machines. Enfin, si vos machines, ça dépend. Si c'est des machines qui datent énormément, peut-être pas. Il faudra de la VRAM. Mais vous pouvez le déployer un petit peu partout. Le mettre dans vos différents systèmes. Le mettre dans vos workflows. Le mettre dans vos systèmes agentiques, etc. Qui tournent en local ou sur serveur, etc. Bref, Quen 3.6, pour être le petit cerveau. Il n'y avait pas les grands cerveaux qu'on a vus jusqu'alors. Ben, c'est la solution. Et l'autre modèle qui est sorti, qui est absolument bluffant. Alors, c'est un peu le meilleur des deux mondes dans un modèle. Il s'appelle Quen 3.6. Je vous en ai parlé récemment. Alors, c'est un gros modèle. Il est même plus gros que DeepSync, je crois, sur certains aspects. Parce que DeepSync, il est super optimisé. Donc, Quen 2.6, ce n'est pas un petit modèle local non plus. Vous n'allez pas pouvoir l'intégrer. C'est Quen 3.6 qu'il vous faut pour ça. Mais Quimica 2.6, il est super balèze en tout ce qui est code, tout ce qui est agentique, coordination d'agents. Il est capable de faire bosser 300 sous-agents Quimica 2.6 dans un système à la OpenClaw, à la Hermès dont je vous ai parlé récemment. Hermès Agent. Voilà, c'est le cerveau hyper brillant, hyper pro, hyper balèze pour faire du code, du multi-agent, de l'agentique à bloc. De faire vraiment des développements complexes, avec du raisonnement long et du raisonnement un peu fragmenté comme ça. Des sous-raisonnements qui alimentent un raisonnement principal, etc. C'est le petit génie de la bande. Mais ce n'est pas un petit modèle. Pourtant, il peut être utilisé dans des outils qui ont l'air d'être des outils faits pour les petits modèles. Méfiez-vous de ça. Souvent, on me dit, dans un OpenClaw, dans un Hermès Agent, dans ce genre de trucs, NanoClaw, etc. On a tendance à vouloir mettre une IA open source, gratos. Du coup, sur sa machine, gratos. Trop bien, vous avez raison. Oui, mais si c'est gratos et local comme ça, alors c'est un petit modèle. Or, pour tirer toute la puissance de ces systèmes agentiques comme OpenClaw ou encore plus Hermès Agent qui est magnifiquement brillant, ils vous font un gros modèle. Bah oui, mais du coup, Claude, dans Tropique, bah oui, mais ça coûte une blindasse. C'est l'un qui intervient, qui mique à 2.6 pour faire ça, pour être le cerveau des agents. Si vous voulez, pour être clair, c'est un peu l'équivalent par rapport au gros modèle. Voilà, si vous voulez, QN 3.6, c'est le petit modèle, c'est l'équivalent de Mistral chez nous. Voilà, les modèles un peu plus légers qu'on peut télécharger, qu'on peut récupérer, qui tournent en local. Voilà, le concurrent de Mistral, c'est QN 3.6 et concurrence aussi OSS de chez OpenAI. Vous voyez, les petits modèles open source locaux qu'on peut tous avoir chez nous. DeepSig V4, lui, c'est le concurrent, on va dire, de ChatGPT. Voilà, toute la gamme ChatGPT, DeepSig V4 est en face. Voilà, et en plus, bah on peut le récupérer et en faire quelque chose si on a une grosse boîte, c'est un gros modèle. Et ça, QN 2.6, c'est le concurrent de Claude en face, avec le multi-agentique, les tâches de code, les tâches longues, le raisonnement et tout le bas string. Vous avez le panorama, je vous ai mis un petit peu des trucs, genre souveraineté européenne. Bon, bah, il nous, il a Mistral. On se bat, on se bat. Et Mistral, il est plutôt sur ce terrain-là, ou celui-là. Bref, donc vous avez le panorama de ces gros modèles pour vous y retrouver. Est-ce que c'est clair pour vous ? Ceux qui font le cerveau des OpenClaw et des Hermès Agents, c'est ceux-là. Ceux qui sont en local pour vos workflows, pour tourner vachement bien, c'est ceux-là. Ceux qui sont l'équivalent pour les boîtes ou pour acheter des ressources cloud ou avoir des H100 dans sa boîte et plus rien payer, jamais. C'est le concurrent, enfin, sur le segment de ChatGPT, c'est celui-là. C'est bon pour vous ? Voilà. Et puis, vous avez l'équivalent dans les modèles commerciaux qu'on a vus. Maintenant, les copains, bah, il y a aussi d'autres trucs qui sont sortis. C'est les modèles spécialisés. On va faire beaucoup plus vite là-dessus, mais parce que, simplement, la donne a changé également sur ces modèles-là. Donc, on a Gemini 3.1 Flash TTS qui est sorti. Ce modèle-là, les copains, c'est un modèle de TTS, donc de text-to-speech, pour faire de la synthèse vocale. C'est le modèle qui a plié le game récemment. Et il est de chez Gemini, disponible sous forme d'API, etc. Il vous fait du vocal avec une voix naturelle, avec des émotions dans la voix. Vous pouvez le prompter très simplement. Il fait du multilingue, il fait du multipersonne qui parle si vous avez envie. Bref, partout où vous voulez mettre de la voix IA, regardez Gemini 3.1 Flash TTS. À moins que vous vouliez faire de la musique ou des trucs. Voilà. Le modèle, excellent. Et en plus, il est moins cher que d'autres, etc. Notamment chez OpenAI, etc. Donc, il y a une dinguerie qui est sortie il n'y a pas très longtemps. Cette dinguerie-là, Gemini 3.1 Flash TTS. Il vous faut un petit compte API. Vous n'avez pas besoin d'un abonnement. Vous pouvez y accéder directement par API. La deuxième dinguerie qui est sortie, c'est la plus grosse, à mon avis, du panel, même si j'ai du mal à faire un classement. C'est GPT Image 2. Alors là, les amis, on va la faire très, très simple. Tant qu'il n'y a pas un nouveau truc qui sort, on attend la réplique de Google. Attention, on attend la réplique de Google. Ça va arriver. Donc, tant qu'on n'a pas changé de paradigme avec un autre modèle qui arrive, GPT Image 2, il est là, dans LM Arena. J'espère que vous voyez les chiffres qui sont ici. Il surclasse absolument tout le monde. Donc, à l'heure où je tourne cette vidéo, où j'enregistre avec vous, on est en live, oubliez-moi tout le reste, voilà, et allez directement dans... Je caricature un peu, ça va, on peut caricature un petit peu. Oubliez tout le reste, allez sur GPT Image 2. Bien sûr, vous pourriez avoir envie, par exemple, d'avoir de l'inspiration absolument graphique, magique, qui vous transporte à aller conserver votre petit mi-journée, bien évidemment, pour être inspiré. Vous pourriez vouloir de la souveraineté européenne avec Luxe et Black Forest, qui sont géniaux, etc. Bien sûr, vous pouvez faire absolument ce que vous voulez. Mais si vous ne voulez pas vous compliquer la vie, GPT Image 2, que ce soit en édition, pour faire des photos, pour faire des infographies, pour mettre du texte dedans, pour faire des trucs réalistes ou pas, pour faire des BD, pour le machin, bon, bah, GPT Image 2, vous êtes à peu près sûr de ne pas vous gourer. Vous êtes sûr de ne pas vous gourer. Bon, à moins d'usages extrêmes. Un petit peu le même topo du côté de Seedense. Alors là, ça a beaucoup bougé. Vous le voyez en bas à gauche, sur la partie IA générative de vidéo, les amis. Puisque vous le savez probablement, il y a un géant qui est sorti de la boucle, c'est Sora. Alors, ça fait un petit moment qu'on a la compétition entre le premier qui est arrivé dans l'IA générative de vidéo, qui était Sora, d'OpenAI, et le deuxième qui est VO de chez Gemini. Bah, il se tire la boure, il se tire la boure, il se tire la boure. Là, il y en a un qui est apparu, c'est Seedense 2.0, chinois, beaucoup moins cher, grosse cohérence, le mouvement qu'on contrôle absolument comme on veut, mouvement de caméra, fait des trucs autour. C'est le plus cohérent de tous ceux que j'ai pu tester. Peut-être que je me gourre, ça dépend des usages, vous me direz. Bref, vous pouvez faire absolument tout avec Seedense 2.0. Bon, ça reste de l'IA génératif de vidéo. Vous trouverez des imperfections à la pelle. Voilà. Oui, mais ça se voit que c'est... Ok, bon, attendez la 3, la 4, la 5. Ne râlez pas, allez-y, découvrez. Seedense 2.0, vous êtes à peu près sûr de ne pas vous gourrer en tant que modèle. Et Sora, il n'y en a plus. OpenAI a arrêté pour se concentrer sur tout ce qui est pro et qui rapporte de la thune en ne bouffant pas de l'inférence de leur datacenter. Donc, il y a un acteur en moins et il a fait mieux que prendre la place Seedense 2.0 parce qu'il était déjà clairement au-dessus. La difficulté de Seedense, c'est l'accessibilité du modèle. Voilà, il est disponible dans TikTok. Enfin, vous voyez, tout l'écosystème chinois. Et du coup, c'est un petit peu compliqué d'aller choper des trucs. Enfin, ce n'est pas juste, on va sur Seedense et puis c'est tout intégré dans quelque chose de commercial. Ben non, justement. Donc, c'est la petite difficulté. Et le dernier petit spécialisé qui est apparu aussi dans ces derniers jours, c'est Cloud Design. Et lui aussi, il bouscule le truc. Cloud Design, c'est la couche qui permet de faire du design et de se servir de cette couche-là pour faire après un développement d'application. Par exemple, vous dites à Cloud Design, fais-moi la maquette nickel au pixel près d'un site web ou d'une application mobile. C'est bon, c'est fait ? Bon. Eh bien, vous exportez ce qui vous a produit qui est un résultat absolument dingue. C'est hyper probant, hyper fin. Ce n'est pas toujours la même chose. Vous pouvez lui mettre toute votre charte graphique, votre logo, tout ça. Il va s'en servir pour ajouter des petites touches hyper malignes, hyper balèzes. Enfin, c'est vraiment un gros gap franchi en design. Ce n'est pas juste je te mets des blocs et puis tu te débrouilles. Non, non. Ça va beaucoup plus loin. On peut aussi faire des maquettes, on peut faire des PDF, on peut faire des slides, on peut faire tout ce qu'on veut, etc. Cloud Design, c'est un banger là-dessus. Et en fait, cette couche-là, par exemple, tes écrans d'application mobile, tu peux la donner à Cloud Code après, qui est quand même un banger depuis un petit moment sur la partie code. Et tu lui dis, tu vois, ça, c'est le petit package de toute la couche front qui se voit. Tout ce qui ne se voit pas, parce que ça ne marche pas dans Cloud Design, c'est que du front, voilà. Eh bien, tu le développes toi, Cloud Code. Blim ! Donc, ça décuple totalement les capacités de tout le monde à faire des choses et c'est absolument dingo. Donc, Cloud Design, voilà. Si vous voulez des modèles spécialisés à noter et vous dire, bah, c'est ceux-là que je teste en Prumps, pour le design, c'est Cloud Design, pour les images, les GPT-Image 2, pour la vidéo, c'est Cidense 2.0. Il y a des aficionados parmi vous qui vont dire, non, moi, je suis encore fan de VO. T'as raison ! Mais ceux qui veulent découvrir et avoir une référence, c'est celle-là. Et pour tout ce qui est synthèse vocale, Gemini 3.1, Flash TTS. Oui, mais dans Eleven Labs, machin ! Voilà. Donc, j'essaie de vous faire une grille de lecture panorama. Maintenant, il faudrait détailler tout ça. Je termine par un dernier petit slide qui va intéresser les plus geeks d'entre vous, mais je recommande très vivement aux moins geeks d'entre vous de regarder ce truc-là et de suivre ce truc-là. Et je vais en terminer là-dessus, les amis. C'est tout ce qui est système agentique. Parce que s'il y a un truc qui bouleverse 2026, pareil, ça fait un moment que je vous le dis, mais je vous le rabâche à chaque fois parce qu'il faut que vous le répétiez à tout le monde. Voilà. Sans vous gourer. Mais je sais que vous n'allez pas vous gourer. Mais osez le dire à tout le monde. Dis donc, t'as vu les systèmes agentiques ? De quoi tu me parles ? Fous-moi l'apérolo. Non, attends, prends cinq minutes, s'il te plaît, parce que j'ai un truc à te raconter. Qu'est-ce que c'est ? Eh bien, c'est ces systèmes agentiques qui sont sortis ces derniers temps et qui sont une dinguerie. On a eu plein de choses qui sont sorties. Vous vous souvenez de la vague OpenClaw ? Alors maintenant, je ne l'ai pas mis là-dedans, OpenClaw, parce que ça date un petit peu. Et moi, je vous recommande vivement. Il faut que vous alliez tester Hermès Agent. C'est le troisième, celui qui se trouve juste là. Il faut que vous alliez tester ce truc-là. Je vous ai fait un méga tuto qui est sorti ce week-end sur YouTube sur comment installer Hermès Agent. Ce n'est pas compliqué. Ça va vous coûter 7 balles si vous voulez l'auto-héberger chez mon partenaire Hostinger. Bref, c'est super fastoche à faire. Vous pouvez faire autrement en mode geek si vous avez envie. Si vous avez déjà un hébergeur Hostinger ou autre, c'est un docker. Donc en fait, bref, c'est un peu geek, mais vous installez un docker, vous avez Hermès Agent. Je vous explique dans le tuto tout ce qu'il faut pour vous l'installez et après, vous jouez avec. Jouez avec. Avec un modèle, normalement, vous n'êtes pas gouré. Le modèle que vous pouvez mettre dedans, vous pouvez mettre du GPT 5.5 parce que ça va prendre votre abonnement mais ce ne sera pas le top. Vous pouvez mettre un clôt de dernier modèle parce que ça va être le top pour ce genre de choses. Vous pouvez aussi vous orienter, je vais passer de slide en slide, vers un petit Kimi K2.6 qui fera très très bien le boulot dans des open clôt ou dans des Hermès Agent. Mais bon, je focus quand même sur cette partie-là parce que des tas de dingueries sont sortis ces derniers temps. plus pro qu'OpenClaw qui fait vraiment des choses. Ce n'est pas juste le truc bluffant qui répond à un truc sympa quand tu es à distance. OpenClaw, super marrant. Il t'as vu, il tourne sur ma machine, il peut classer les photos des enfants. C'est super. C'est bluffant et ça nous a permis de comprendre où allait l'agentique. Si tu veux vraiment de l'agentique en mode swarm, ferme d'agent, de sous-agent, le truc qui s'améliore tout le temps, de la mémoire continue basée sur l'obsidienne, sur des fichiers markdown qui du coup va décider lui-même qui va créer sous ton contrôle des nouveaux skills pour améliorer ce qu'il va faire après. Le système qui te permet de se dire ça fait trois fois que je lui demande la même chose et bien Hermès Agent il comprend que ça fait trois fois du coup maintenant je vais faire les choses comme ça différemment. Qui prend le contrôle de ta machine totalement ? C'est pour ça qu'il vaut mieux l'auto-héberger ? Etc. Bref, Hermès Agent vraiment c'est la nouvelle dimension des systèmes agentiques. Il faut que vous alliez découvrir ça. C'est sorti il n'y a pas si longtemps que ça. On a également l'application Codex qui est à surveiller. Alors Codex, pardon OpenAI mais vous brouillez des pistes sévères. Codex ça a été un modèle spécialiste de code ça a été une app c'est pas dans l'ordre ça a été un système intégrant le modèle mais pas l'app ça a été une plateforme enfin une entrée vers le code avec le modèle derrière enfin bref Codex a eu 3000 vies retenez que il y a le projet qui se constitue sous nos yeux d'avoir une méga app du côté de chez OpenAI c'est ce que construit Claude que j'ai mis ici donc chez Anthropi qu'on construit ça maintenant on a une app Claude dans lequel il y a les connecteurs dans lequel il y a les skills il y a les MCP et il y a à la fois Claude le chat il y a Claude Cowork l'assistant dont je parlais tout à l'heure et il y a Claude Code le truc que normalement vous connaissez qui est absolument bluffant le tout dans une super app tout coïncide ça pourrait faire des surcouches à mon avis Claude Design il va arriver là-dedans comme ça il discutera avec Claude Code qui est à côté mais il pourra se nourrir de Claude Cowork qui est à côté enfin vous voyez la logique agentique système agentique il y a la logique on a une super app globale Claude va dessus allez découvrir Claude Cowork si ce n'est pas déjà fait j'ai fait des tutos là-dessus pour voir comment ça marche c'est votre assistant à côté de vous voilà sachez que OpenAI va sur cette logique-là parce que c'est ce qu'il faut c'est ce que tout le monde attend pour la suite de 2026 et ils sont en train d'y aller pour les mêmes logiques et surveillez bien sûr les systèmes globaux là qui bossent à votre place là ça vous remplace avec tout un tas de collaborateurs et un petit génie qui est dans le fauteuil c'est plus vous voilà donc les OpenClaw et les surtout Hermès et John que je vous recommande d'aller voir est-ce que c'est bon pour vous tous ? je vous la refais courte voilà ça c'est les modèles généralistes premium ça à tout faire le spécialiste pro lui on attend qu'il sorte du bois très bien les modèles ouverts chinois si tu veux télécharger un truc en local c'est celui-là celui-là si tu veux un concurrent de chat de GPT pour faire des grosses dingueries mais il est très gros mais c'est super cool et pour tes essais d'agents et tes outils magnifiques de système agentique Kimi K2.6 ça c'est l'armada chinoise par rapport à ça l'armada américaine on est bon là-dessus les modèles spécialisés tu ne loupes pas tu prends ceux-là tu es sûr de ne pas te gourer mais va aller découvrir les quatre pour voir ce qu'ils ont dans le bidou ne serait-ce que 3 minutes de cloud design ou 4 minutes de TTS pour aller voir ce que ça a dans le ventre parce que ça pourrait bien te surprendre notamment celui-ci et celui-ci puis aussi celui-ci enfin bref ils sont tous surprenants et enfin les systèmes agentiques c'est SAU2026 il y a encore du boulot à faire d'uniformisation là-dessus de rajouter des briques mais c'est déjà hyper puissant il y a beaucoup de boulot d'assemblage ici mais la riposte arrive avec OpenAI qui a déjà commencé et puis ces dingueries de OpenClaw et Hermès Agent qui font le futur de ce que sera l'intelligence artificielle ou des entreprises qui bossent toutes seules on verra tout ça si vous voulez un panorama global de ce truc-là il y a un slide global je ne vais pas vous embêter parce que c'est ce que je vous ai montré juste avant bien sûr que tout ça est fait par l'IA laquelle ? quel modèle d'IA j'ai utilisé pour ces slides ? c'est fastid la réponse est dessus voilà donc non il n'y a pas de filigrame mais la réponse est dessus je vous l'ai indiqué quel était le tueur l'IA génératif d'images qui plombe tout le monde en ce moment et qui est capable de faire un slide comme ça sans se gourer avec tout ce qu'il faut avec les bonnes couleurs les bons logos et tout le bas string bref ce slide là je le mettrai bien entendu sur le site renaud-decote.fr si vous avez envie de revoir ça la vidéo le petit slide qui va bien si vous voulez expliquer aussi à d'autres gens autour de vous dites coucou quand même renaud-decote parce que j'aurais dû mettre mon logo dessus mais n'hésitez pas à aller dire ça à vos collègues à votre patron allez dire tiens le petit slide qui va bien pour t'expliquer le dernier modèle et à quoi qu'il serve allez le dire autour de vous c'est important qu'on soit pas largué par ces trucs là et c'est tellement tellement facile d'être largué par ces trucs là actuellement que voilà faut tout ce qu'on oeuvre pour donner un peu ces indications si vous avez envie de rentrer dans le détail je vous l'ai dit presque chacun de ces outils dont je vous parle ici j'en ai fait soit des tutos complets soit des informations complètes nombre de paramètres machin comment ça marche DeepSync V4 je vous ai fait une actu là dessus pour tout vous expliquer l'envers du décor du truc et en quoi c'est une dinguerie et en quoi il y a des faiblesses etc je vous ai tout expliqué donc si vous voulez creuser vous savez où c'est voilà renaud-dekode.fr répétez tout ça et j'espère que vous y verrez clair jusqu'aux sorties prochaines notamment de chez Google on les attend de nouveaux modèles qui vont encore bousculer le truc vous savez quoi avec l'IA on mettra à jour les slides ce sera fastoche à très bientôt et découvrez tout ça à très bientôt