Pointer[295]: A Second Brain

In the PointerPodcast we talk about innovation and technology as if we were over a beer. We are Luca, Eugenio and Alessandro. Hi, this is episode 295 of the PointerPodcast. I am Luca and today with me are Eugenio and Alessandro. HI! Hi Luca! How are you? We don't know if they are our synthesized voices or not this time. No, we don't know. In reality I know who records and you are fake and then we will edit everything in this way. Look, the thing that would have been funny... That is, when I listened to the episode afterwards I said go, they could also put my voice and let me find it... that is, I listened to the episode again and I said ah, I would have made a post about it immediately saying you can't... you can't skip an episode and they'll immediately replace you with her. It would have been super funny and the next episode would have been like how I reported my co-hosts for using my voice. Besides, we couldn't, right? Because it's on Eleven Labs, I don't know who's ever used it, but if you want to synthesize a person's voice... Yes, yes. Before proving that that person is you in some way because they make you read a... let's say a sequence of unlikely words for which the computer records you live and then makes sure that it is you and that therefore you can actually synthesize that voice. So they match the voices between what is sent to them as input as mpplay or what is currently coming in from the computer with the microphone, they match, if they coincide then ok, I can go and synthesize them for you. I knew though, that is, ok, Eleven Labs, but there are also many models that do it maybe not with the same quality, but in fact the thing... Now now, I've thought about it now that... what we were saying, I remember that when I registered, I don't remember on the website of some bank, but it was definitely a bank, they told me, eh, register a sample... it was... now now I don't know, I don't remember everything exactly, but this was the story. You had to record, I think, a sample of the voice, so that then when, when... in case you had called the bank's assistance by phone, they would have recognized the voice and you would probably have immediately personalized assistance and everything. I initially said, ah well, let's do it, come on. Then, at the same time, I stopped and said, okay, but right now, I don't think anyone is going to look for my account or try to... but at the same time, it's easy, right? That someone can... I mean, we have all the hours and hours of public recordings, online, that way, it's quick, right? To take them and then pretend to be one of us or at least any... any person who has an online voice. I repeat, I don't... I don't think anyone would start doing it with us, but... with someone who is perhaps more famous, you... you... you could do it and you could try. But in reality, in my opinion, we could instead be the perfect target, because if someone is famous and has a lot of money, it becomes... you're in the spotlight, instead you have to take people with the... let's say... we are just the perfect target. Ah, saying that we were famous and therefore we are not... we are on the other side, understand? We're on the other side. And so, before starting the episode, as usual, I remind you that you can stay in touch with the Pointer Podcast via the Pointer Chat, find the link in the episode, then if you want to make us really happy, you can leave us reviews, whether on Apple Podcasts or on Spotify, and... or even leave us some stars, they make us go up in... in the ranking, which still makes us known to more people, so it's a positive thing. Then if you have people who perhaps you think might be interested in what we say on the podcast, let us... let them know about the Pointer Podcast, in short. probably we don't do it enough, but we are particularly good at this, we should perhaps improve a little, but oh well, after 295 episodes we still have a little to learn, perhaps, at least from this point of view. And before diving into the episode, a very small piece of news, because if for some reason you are interested in using Plex, know that from July 1st the price of the Plex Lifetime Pass will go from around 220-225 euros to 750 dollars, therefore a fairly significant increase for a subscription which theoretically is a subscription that should last for a lifetime. Now we took it, for example, we bought it with Eugenio a couple of months ago, maybe it was March, and now let's see if it will actually last for a lifetime, because we paid around 220. What can I say, however, is it unbalanced compared to the monthly or annual subscription? In fact, when you found the Lifetime you told me the price, we said let's do it right away. And they actually noticed it too. But in fact in my opinion the question was the one that probably everyone was saying but why do I have to pay 150 euros a year when Lifetime, that is, there are people who bought Lifetime years ago when it cost less than 100 euros and still use it today. Now I know about the idea that at some point they will say yes, but at some point we ask you for 50 euros more to really do it Lifetime. But there has been a change and clearly this is a way to force you into an annual subscription instead of a Lifetime one. Yes, practically yes. Ok, this was just something like that. If you are interested in Plex, then this is the right time before July 1st. We have no percentages on the purchase, so go ahead. Thank you. Thank you. I'm saying something completely crazy. Oh, no. So. Perhaps the annual purchase of Obsidian should be considered. So, I said it randomly. And the motivation... Yes, exactly. There's a bit of confusion in all this. It came to me like this on my feet. There is. Because if you pay Obsidian annually you can have the possibility of synchronization on multiple devices. And I saw that Obsidian has a bunch of plugins. Stuff for which you can, for example, make a to-do list, you can in theory begin to store the relevant messages that arrive during the day by classifying them. I mean, sorry, I mean this. I got into that stuff that I say, ah, I would like to say... There's the second brain stuff too, that stuff that I've always avoided. But if I succeeded, if I unlocked myself and said, ok, I pay 149 euros per year for Obsidian. There are 10 volts, but there are few gigabytes associated. Alright. Then we get into it and discuss it. But if I managed to do this I could get rid of an example of a to-do list, which I love. But maybe there's no need for that anymore, because he supported me on Obsidian. I do not know. But in fact, wait, take us into the white rabbit trap. Meanwhile, I have never used Obsidian, which is funny because everyone talks about Obsidian. So if you can quickly explain to us that it's... And then... Because like... Because in my head it's stuff for visualization of stuff. Because if it was also something for, I don't know, hosting or something like that, I'd say cool. Because maybe you can put all that stuff on a server and then you can do stuff with it. But I don't know what it is. So, basically it's an application that you can go and write markdowns to organize, let's say, your information in volts. So you have a volt that could be a thematic volt. For example, once on the topic of, I don't know, machine learning. The other is my personal finance. And each of those collects markdowns that track information that maybe you want to keep there and find interesting. The particular thing is that you can create hyperlinks between documents, between markdown. And this stuff here can then be visualized through a graph. And you see the dependencies of the concepts between them. Handsome. Was there an MCP per volt? Yes. Like, I think, the other year, when it was getting... Exactly. When we were doing the agent stuff in the beginning, the MCP was already there. And it was nice that when you started throwing information at people, this graph grew on its own. And you can do several things with it. Then there are a lot of plugins. The problem is that this one, despite the perception of being a graph, in reality does not have all the properties of the graph, or a real data structure that you are going to manipulate, such as a knowledge base. That is, you can use it as a knowledge base, but the name knowledge base actually represents a data structure, where there is a graph with nodes, which are concepts, connected to each other with edges, which have a certain meaning on the edge, which points towards another node. But it is a slightly higher level of abstraction, despite being graphically represented as a graph. I probably explained myself very poorly. No, no, no, of course. For example, you can't embed it, I think. Maybe there's some plugin that can do it, but you could put embeddings in there, and then you actually have stuff, you could zoom in on a radius in there. Okay. And wait, the Vault, you have hosting so they? It's local. You can have it local, but if you want to have it synchronized online, you pay the subscription. Eh, because... Ok, wait, I'll tell you what's in my head and you tell me you're basically adding a whistle. Like... Exactly. No, no, it's actually cool. Like, if I guess, I pay for the subscription, I have the devices synced, I have an application on my phone, I think there will be, I guess. I have the stuff on my desktop. If I then wanted, for example, there is a... A GitHub Action that adds a markdown directly to me every time something happens, perhaps on a work repo, and puts it on a specific Vault, can this stuff do it? Certain. Ale, but do you have the Obsidian Lifetime? Eh, in fact when I put Lifetime I was there saying, shit, but maybe there's Lifetime too. Actually you can also do it... I mean, you can also use synchronization... I mean, you can synchronize it too, for example, with GitHub, or I think with other systems... There was the da G-Git. ...deadly. I mean, in the end they're just files. The most basic thing you can do, then clearly you don't have synchronization with the mobile, but the simplest thing you can do is simply... I know, do the markdown, do a repo, every time you have to remember to... Look, because... In fact, in my head you can do the same thing with a bucket where you throw some markdowns in it, do an MCP and retrieve the information from there, right? But in my opinion, this one resolves some things which are, for example, yes, ok, everything is fine, but if I have to... Somehow I have to put the files in this bucket. And as long as I'm immersed in that project I'll be super precise, I'll put everything into it, but when I'm out and about and now I write things in Notion or in the notes on my phone, then that stuff is lost forever, but if you have the application and you can edit a markdown directly from the app on your phone, it's probably not worth the money you spend for the monthly subscription, but using the bucket or vault that they have will do the trick for you, in my opinion. Let's say there is a discussion underlying all this, that is... what... So, okay, those who listen to the podcast are not seeing, but I shared what I did on Obsidian and here the thing is that in reality I only use this as a storage for these notes, I never actually wrote them, I have Hermes, so the people who run on the Mac locally, I send him the links and tell him save them on the wiki, in the wiki and he takes the link, parses the page, understands more or less which section to put the link in, there various tags and then also created this graph which are simply all connected to an index and then those which have a minimum of topics in common, let's say, are connected to each other. so you see, here for example at the bottom you also see this other talk and it's connected. Now, in reality I don't know, that is, in this specific case I don't know how much I also need the mobile view, also because it's not something I would do if I had to do it by hand, simply explaining it because there are people who do it for me, otherwise I probably wouldn't do it, right? I mean, I wouldn't go and do it by hand, take the file, put it there, write something, of course, someone did it before the agents, but I've never done it, no, I've never done it either, but it's something that in my opinion doesn't work because this is something that doesn't have a cost for me in the sense that I take it and simply put a link, he does everything and adds it, but there isn't a cost for me except for the fact that it runs on a model or in local or not, right now it's DeepSeek for the cost low that he has but apart from that it's not a he's back ah no it's yours ok you didn't do this by hand no I had him create this when I had the documents but the stuff you were saying about creating links between them and in my opinion that's where I gave him some documents let's say for a tender which were a lot of documents I was trying to make them I wanted him to find links between the documents because there are some but I had the perception that he finds some links but he doesn't find others and in my opinion it's because I told Claude to insert them but without being too careful to look for the connections between the various documents that he believes that this is a super mega expensive activity but maybe this is if you no longer have experience in this direction I'm curious to have feedback because I'm curious no I don't have feedback on this I'll add one thing to what Luca was saying because I know I agree that for the type of use of nefaitu there's no point maybe doing something by hand in my opinion there's a whole other section of use cases which instead they are simply interesting, the shopping list, in the sense that it's really the first stupid example that came to mind but when you make the shopping list we were talking about it a few episodes ago and then you want to understand what to do with it you don't have to take a photo of what's in the fridge or open the fridge and see what's inside you fuck the MCP with your markdown inside with the shopping list that you wrote some time before and say I'm in the fridge, get what's in the fridge and tell me what I can do this evening and this is the first thing that comes to mind but I have a list of some comics that I'm missing to buy random issues of some things and to catch them every time it's a bit of a frenzy, in short I don't keep them updated all the stuff that's there is nice so nothing thanks for adding me a subscription I recommend to those I already have and then I'll also get to this thing in co-work with Claude let's say you can connect it you can take some routines and connect it perhaps to high next to gmail and there was this crazy guy who made him classify the contents of the emails every day like after 7 in the evening after 9 in the evening when you can you don't use Claude so you go to use the tokens without consuming when you really need them of course and he goes to classify them and at that point if it was spam spam if there was interesting stuff for the next day he would also give you a potential response to that email but he would put it in draft and then the question there is the step to take and classify the email and throw it into an obsidian vault where it begins to catalog all the information all the communications that also take place in the workplace not only there it probably explodes I would not use obsidian because the retrieval of information is not effective when the number of data increases significantly but if one were to organize it as grafrag or whatever it becomes everything becomes much more naughty maybe even temporal grafrag I shoot so very nice it scares me from the excesses of the email but it is clearly a resistance that I still have and which I know that soon we will give up on reading only in my opinion maybe definitely on reading only but the nice thing could be to show him the calendar because maybe that way he can give you a summary at the beginning of the day of what you have to do I would do it too that is cool but at that point yes at that point you really have access to everything there is a nice newspaper report I was yes beautiful and this goes no no please please no no I was asking I don't know if what it was if we still wanted to discuss this or if we have other topics the last thing didn't bother me but because I just started yesterday doing this stuff here but because I had been completely bombarded by these AI influencers on Instagram that is influencers who talk about AI not and kept telling me about this nice second brain thing that I disgusted it I didn't want to do it because I understood I felt like it was bullshit because it's visually beautiful but it doesn't give you the output that you would actually expect to have and this thing is partially true I'm always convinced I don't think that Obsidian is the solution you need a layer to be able to get to grips with this information more so by doing a semantic search that there is also some plug in about it but it's clear that that stuff over there let's say if one organizes it a little better we can really also have a type of efficiency to use it as effectively a second brain that is someone who is certainly skilled who has already done this stuff clearly yes yes yes I'm always left with the doubt of what it is I do all these things that I'm saving in the sense that they will remain there and they will be a nice thing that I did but in the end well it's that at least you can do something with them once upon a time we saved stuff to keep it there and never look at it here again at least I'll do the same thing with these probably well but not in the sense that if you then slap him in Claude and you need to know something he'll maybe get those things for you and make connections to things that is I don't know it's nice I'll do it but I don't think they'll be useful here in the end but consider that Claude's memorization part helps me a lot because every now and then it's a little too invasive in other cases but it makes me connections between different chats which I say ah gosh this is a good point and therefore Ibo would expect me that there's the same stuff over there too in my opinion that I feel the lack because I don't use memorization but I feel that instead on some things it could help me in my opinion this thing could solve that problem there is the information where you need it and in any case I think that if someone listened to the bit in which Luca explained how he uses the local agent how he saves the information we will have a pocket that loses 30% of its value if he hasn't already closed it ah well they closed a while ago it makes a lot of sense as I think the one who put the links in the bio will close the site on social media I believe because in the last 10 days I have seen the 15 different open sources released by people ah link 3 link 3 of course I believe that is those there I saw a post on linkedin then let's move on to the pointer pics because the episode is over but I saw a post on linkedin a guy who would have done it alone and below people commented with the screenshots of the financing rounds he had taken link 3 over the years he had raised an embarrassing amount of money who knows for what and so on the one hand I am happy that this guy of companies happy no bad to say but that companies that have taken money we don't know why they are now closing and the investors have put the money into it maybe of course if it were called link 3 point to today they would still take the money maybe they would take it more okay effects I'll throw this stuff away also then we really move forward in a digital world where copying has now completely become easy for all people more or less standard I would say it's almost the standard then let's say copying super mega complex services perhaps the only thing left that can't be copied it's the one that's on the blockchain so done the crazy connection we don't have the blockchain in the lineup so a link that's not with its but then what do we want to talk about what's in the lineup then I'd go to Ale go to May go then as some of you know Microsoft has released this other bomb and when Microsoft drops bombs on quantum computing social media is trembling, Majorana 2 has just been released, that is, the second version of their topological quantum processor for those who want to better understand what Majorana quasi particles are, we won't go into detail here, but Majorana quasi particles are essentially physical objects on which Microsoft creates qubits to then be able to carry out computation as in other quantum technologies there are those with superconductors, those with neutral atoms, trapped ions and then there is this one from Microsoft which are topological qubits now there is a episode which I don't remember where we explored what it was let's say this revolution in the research trend on Microsoft's quantum computers in case you go you will find it and among other things I had also studied what these Majorana particles were at a very high level what is the point in this whole story the claim was that a certain characteristic of the processor has been made to a certain extent one per thousand compared to the previous version this per thousand is related to the life time of a qubit so as long as the qubit manages to maintain the significant information before losing it because as I talked about it in other episodes, qubits are extremely fragile and after a few seconds in the best of cases, if not even less, the qubit loses this information and must be reset from scratch so you understand if the qubit carries data with it and after a few seconds it loses it this is a big problem because it also defines the maximum number of operations you can do on it given the speed of a certain quantum operation so let's say Microsoft has said that it has managed to significantly increase the life time of a qubit in some cases depending on a particular feature he managed to get up to about 20 seconds which is incredible stuff and the gates have not yet been implemented what do I mean then from the point of view let's say theoretical I read a few let's say opinion lines because I know absolutely nothing from a physical point of view about their implementation in detail however Microsoft in the past has made quite important claims even in rather important journals with respect to their revolution in their developments on their quantum processor in some cases these scientific articles have also been withdrawn so let's say when Microsoft drops these bombs on their quantum processing unit everyone takes them a bit with a grain of salt and so has also been done with this version mainly because although this result of having spread within their architecture the coherence time of a qubit therefore the life of a qubit potentially up to 20 seconds the real problem is that the data the experiments have not been made public they cannot be reproduced by others at this moment but above all they lack the possibility of carrying out operations on this qubit of theirs so today it exists let's say they have implemented this qubit it would seem topological because it shows characteristics let's say that we would expect from a qubit implemented using these quasi majorana particles but we don't know if there are actually any majorana particles majorana below we are only observing the effects that are consistent with that type of particle that has never been identified and therefore the point is that the qubit potentially exists presents the characteristics but as long as the qubit is not able to carry out operations on it then apply gates to it and see how the state evolves let's say it is a qubit that you do nothing with it and this is the case of Microsoft this to conclude let's say the question by saying that let's say there are always many doubts about their qubit production technique but certainly there is in fact that in this physical result well whoever has produced a qubit that cannot yet be manipulated by gates still has a co state erence a very long state of life is physically very very interesting stuff so let's wait for what let's wait for the future and not too far ahead because after publishing the announcement of Majorana 2 they said that since they have reset they have declared that at this point the year in which we will have scalable quantum computers therefore quantum computers where it is easy to add the number of qubits inside them is no longer 2033 but it is 2029 so let's say according to them in three years we will have scalable quantum computers it is true and false I don't know let's say it's all stuff that if we also look at previous years these let's say milestones where within this year we will obtain that in fact they have collected the characteristics of the behavior of the various materials to understand which material would have allowed for certain increases in performance, in short they have defined their development environment and their objective and have used the agents to produce new hypotheses test the hypotheses launch the experiments and launch the simulations to understand what the implementation direction of the creation of the quantum processor was therefore a sort of co-design with the agents ok and this I would add that then there is for those who perhaps let's say are passionate about quantum I don't know is there any physicist who listens to us but it would be very fun to do this experiment keyskit has released ok keyskit is the software is the framework for developing quantum circuits algorithms qu antistici has also released another framework called they have changed its name but originally it was certainly keyskit metal or rather a framework that allows you to develop and let's say develop quantum processors a sort of CAD of quantum processors so the question I ask myself is given that we have this harness we have this tool which clearly encapsulates a sort of let's put it let's put it simply a sort of digital twin of the characteristics with which you can go to develop a quantum processor perhaps then one could really put an agent like Claude behind it and see what he can do by exploiting this framework of keyskit metal to perhaps produce some interesting hardware results maybe if someone says I want to create the quantum processor with these characteristics because the qubits instead of being arranged as a grid want to be arranged in a star for any reason because perhaps they never run on a star shape your specific algorithm could be done and I find it interesting on the part of the agents they have not given any other news or information regarding that I know which ones were used if there was something very specific it's not look I read their announcement but let's say that they didn't really go into detail I don't doubt that if maybe if you dig maybe you can also find something in more detail on this aspect the main problem is that the news of the launch of this new computer let's say this new quantum processor in my opinion has been a bit overtaken by the fact that they used AI to build it that is the news has been twisted around a bit and nothing I think it was clearly very much wanted stuff they have perhaps now more one than the other but two topics that there is enough hype around these topics so in a single piece of news and in a single press release they have let's say brought they have increased the hype for both regarding the q's speech instead uantum how much do you think is just hype or in any case something more commercial and more how much is it something serious because also seeing for example the episode we had made was in March 2025 the previous one in just over a year there has been an increase important improvement at the same time I wonder about the various competitors we have talked about over time they are following different strategies or they are also doing research on this type of architecture excellent question Microsoft is the only one that is doing at least that those who use among the best known explicit research on creating quantum processors with this type of technology let's say that a colleague of mine said Microsoft entered the race on quantum computers late so the only way to be able to overtake the others and get a jump ahead of everyone is to increase the stakes and therefore make a very high risk investment trying to develop this technology because if they succeed everyone will pass and if they don't succeed peace of mind but in the meantime let's say they are the only ones to cover that type of part of technological development with that type of specific architecture the other companies i.e. Microsoft is having difficulty in having a single qubit with this technology but if it really had it at a certain point it would be an extremely interesting result the other companies now have up to a thousand qubits if I'm not mistaken then I lost track of the evolution of the number of physical qubits that are implemented on the largest chitura in terms of number of qubits but you understand that there is already a big difference between the two to give a further detail I searched for a moment and for the agent part they used this service called Microsoft Discovery which is their service which it says speed up the searches the search on that is using agents you have and from what I see from the site in short from what I understand it is in preview and it works i.e. they run on Azure these agents do not say and nothing about or at least I haven't found anything about what the models behind it are but I imagine that by running on Azure they will give you what you want i.e. you pay and they will be happy to provide you with anything you want I imagine yes yes yes yes it is interesting at least every now and then we also talk about something that is not just AI even if in reality we have also included the AI part here also on the Quantum part so I don't know if Eugenio is there any other question in the meantime no why else since we are already at 37 minutes of recording maybe maybe I would keep the news or some things on the next episode and maybe we'll close with something quicker like the part that is I there is a very quick thing about a small a small thing that I discovered on Mac OS a few days ago just if we want if we want to close with these let's ask with these and keep the next ones for at least we already have what to talk about in the next episode nothing then practically it happened to me that by searching that is doing whether or not I used Spotlight or Alfred I was looking for the name of a folder that I wanted to find or of a file that I wanted to find on the Mac OS if usually it's very fast you search for something and immediately the closest match to what you were looking for comes up now it's been a while since this search actually became very slow this search very slow this search and I didn't understand why honestly at a certain point I said okay but maybe it will be Alfred because initially I was using Alfred myself then then I said let's try with Spotlight Spotlight same thing took forever but the thing I noticed with Spotlight was that as I started to write a bar appeared saying indexing in progress then in in reality this indexing was something that was always planted there in the bar so I didn't see that it didn't seem to be going forward and so I said okay but I should have left Spotlight open but for a long time to let it finish or ure to find an alternative solution that would re-index everything that was on the Mac by searching I found that there is a solution that is not exactly intuitive but it allows you to re-index everything that is on the Mac in terms of files in such a way that then both Spotlight and other apps like Alfred or Raycast I imagine that they are all based more or less on the same system are able to find the files that they could not find before and it is done in this way you have to go through the system preferences and there is the Spotlight tab now I don't know about the latest version of Mac OS I'm on sequoia while the last one was a venture well it's not a venture anyway the last one the bad one is the one that I didn't install from OE sorry but I think the procedure is more or less similar so Spotlight at the bottom there is a button which is Search Privacy and you click the plus button and add the folder just Macintosh HD you add it there and at that point it tells you do you want to remove this folder from the Spotlight search it looks like intuitive account you tell me yes wait a few seconds about 30 seconds remove it again then there is the minus button to remove this folder at that point click Done then finish and at that point the reindexing of all the files starts but it is hidden inside the settings and therefore you don't have to leave Spotlight open for hours now it's not like in the end it tells you I've done it now everything works again but I've noticed that now if I open Spotlight and search for something besides the fact that it finds it practically immediately it's not even there anymore the bar where it said indexing in progress so I imagine that something has actually done is not something that is needed every day but if for some reason Spotlight or similar apps become slow potentially this could be a solution but this to search for files to search for files yes folders files in general so it's as if a certain thing on the Mac wasn't more capable of indexing the stuff and he needed external help that is or if for some reason he lost something yes exactly that is he lost the indexing of these files he had lost it he was practically no longer able to search for them or in any case he searched for them he found them but it took a really long time ok curious I don't know what the reason is honestly maybe if it was simply lost he must have had some index something to search for I don't know and it probably no longer worked well if it was perhaps corrupted or something had changed at the file level something had changed which perhaps will not he had updated it more, I don't know what could have happened, honestly, it doesn't fit, I remember that it happened to me some time ago with Spotlight, I remember that when I switched to Raycast, however, this problem was perhaps reindexing it, in my opinion Raycast had reindexed everything so I simply labeled Spotlight as fine but it doesn't work and instead maybe it was an indexing problem, yes here, that is, I believe that the underlying indexing is perhaps the same because then it has now disappeared, both from Spotlight and this problem but also on Alfred it is very faster so I imagine that there is a basic index and then both draw from the probably cool one good to know ok then if you have nothing else to talk about we can close this week's episode here and we'll meet up with the next episode in a week in which we'll talk about what we have left out of today's episode probably if something so big doesn't happen that absolutely needs to be mentioned in the episode if Microsoft doesn't announce a new update of and then we also have a lot of pointerpix that we've been carrying around for a few weeks now yes we will talk about the series released last year then we will talk about them ok so greetings from Luca del genius alessandro bye bye bye bye bye bye bye bye we thank you for listening to the pointer podcast and we wish you We hope that you enjoyed the episode. 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Nel PointerPodcast parliamo di innovazione e tecnologia come fossimo davanti a una birra. Siamo Luca, Eugenio ed Alessandro. Ciao, questa è la puntata 295 del PointerPodcast. Io sono Luca e oggi con me ci sono Eugenio e Alessandro. Ciao! Ciao Luca! Come state? Non sappiamo se sono le nostre voci sintetizzate oppure no questa volta. No, non sappiamo. In realtà so io che registro e voi siete finti e dopo monteremo il tutto in modo tale. Guarda, la cosa che sarebbe stata divertente... Cioè quando ho ascoltato la puntata dopo ho detto va, potevano mettere anche la mia voce e farmi trovare... cioè l'aurai riascoltata e ho detto ah, ci avrei fatto subito un post dicendo non puoi... non puoi saltare un episodio che subito ti sostituiscono con lei. Sarebbe stato divertentissimo e la puntata successiva sarebbe stata tipo come ho denunciato i miei co-host per l'utilizzo della mia voce. Tra l'altro non potevamo, no? Perché c'è su Eleven Labs, non so chi l'ha mai utilizzato, ma se tu vuoi sintetizzare la voce di una persona... Sì, sì. Prima di dimostrare che quella persona sei tu in qualche modo perché ti fanno leggere una... diciamo una sequenza di parole improbabili per cui live il computer ti registra e poi si assicura e quindi sei te e che quindi puoi andare effettivamente a sintetizzare quella voce. Quindi fanno un match di voci tra quello che gli è mandato in input come mpplay o quello che è con quello che attualmente gli entra dal computer col microfono, matchano, se coincidono allora ok, ti posso andare a sintetizzare. Sapevo però, cioè, ok, Eleven Labs, però ci sono anche tanti modelli che lo fanno magari non con la stessa qualità, ma infatti la cosa... Ora adesso, ci ho ripensato adesso che lo... che noi dicevamo, mi ricordo che quando mi ero registrato, non mi ricordo sul sito di qualche banca, però era sicuramente una banca, mi avevano detto, eh, registra un campione... era... ora adesso non so, non ricordo precisamente tutto, però la storia era questa. Dovevi registrare, mi sa, un campione della voce, in modo tale che poi nel momento in cui, quando... nel caso in cui tu avessi chiamato l'assistenza della banca per telefono, loro avrebbero riconosciuto la voce e avresti avuto probabilmente un'assistenza subito personalizzata e tutto. Io inizialmente ho detto, ah beh, facciamolo, dai. Poi, allo stesso tempo, mi ero fermato dicendo, ok, ma ora come ora, non credo che qualcuno vada a cercare il mio conto o cerca di... però, nello stesso tempo, è facile, no? Che qualcuno può... cioè, nel senso, noi abbiamo tutte le ore e ore di registrazioni pubbliche, online, in questo modo, si fa presto, no? A prenderle e poi far finta di essere uno di noi o comunque una... qualsiasi persona che ha una voce online. Ripeto, non... non credo che qualcuno si metta a farlo con noi, ma... con qualcuno che magari è più famoso, lo... lo... lo potresti fare e ci potresti provare. Ma in realtà, secondo me, potremmo essere invece il target perfetto, perché se uno è famoso e c'ha un sacco di soldi, diventa... sei sotto i riflettori, invece devi prendere persone con le... diciamo che... siamo proprio il target perfetto. Ah, dicendo che noi eravamo famosi e quindi non... siamo dall'altra parte, capito? Siamo dall'altra parte. E allora, prima di cominciare la puntata, come al solito, vi ricordo che potete rimanere in contatto con il Pointer Podcast tramite la Pointer Chat, trovate il link nella puntata, poi se ci volete fare proprio contenti, ci potete lasciare delle recensioni, che siano su Apple Podcast o su Spotify, e... o lasciarci anche delle stelline, ci fanno salire nella... nella classifica, che ci fa comunque conoscere da più persone, quindi è una cosa positiva. Poi se avete persone che magari pensate che possano essere interessati a quello che noi diciamo al podcast, fateci... fate conoscere il Pointer Podcast, insomma. probabilmente noi non lo facciamo abbastanza, ma siamo particolarmente bravi in questo, dovremmo forse un po' migliorare, però vabbè, dopo 295 puntate abbiamo ancora un po' da imparare, forse, almeno da questo punto di vista. E prima di immergerci nella puntata, una piccolissima notizia, perché se per qualche ragione siete interessati ad utilizzare Plex, sappiate che dal primo luglio il prezzo del Plex Lifetime Pass passa da circa 220-225 euro a 750 dollari, quindi un aumento abbastanza importante per un abbonamento che teoricamente è un abbonamento che dovrebbe durare per tutta la vita. Ora noi l'abbiamo preso, per esempio, l'abbiamo acquistato con Eugenio un paio di mesi fa, marzo forse era, e ora vediamo se effettivamente durerà per tutta la vita, perché noi abbiamo pagato 220 circa. Che posso dire comunque è sbilanciato rispetto all'abbonamento mensile o annuale che fa? Infatti quando avevi trovato il Lifetime mi avevi detto il prezzo, abbiamo detto fammolo subito. E effettivamente se ne sono accorti anche loro. Ma infatti secondo me la questione era quella che probabilmente tutti quanti dicevano ma perché devo pagare 150 euro all'anno quando il Lifetime, cioè il Lifetime c'è gente che l'ha comprato anni fa quando costava meno di 100 euro e ancora oggi lo usa. Ora so dell'idea che a un certo punto diranno sì, ma a un certo punto ti chiediamo 50 euro in più per farlo davvero Lifetime. Però c'è stato un cambiamento e chiaramente questo è un modo per forzarti a fare l'abbonamento annuale invece che Lifetime. Sì, praticamente sì. Ok, questa era giusta una cosa così. Se siete interessati a Plex, quindi questo è il momento giusto prima del primo luglio. Non ci abbiamo percentuali sull'acquisto, quindi fatelo pure. Grazie. Grazie. Dico una cosa tutta matta. Ah, no. Così. Forse sarebbe da valutare l'acquisto di Obsidian annuale. Così, l'ho detta a caso. E la motivazione... Sì, esatto. C'è un po' di confusione in tutto ciò. Mi è venuta a mente così sui piedi. Ci sta. Perché se tu paghi Obsidian annuale puoi averci tipo la possibilità di sincronizzazione su più device. E ho visto che Obsidian ha un botto di plugin. Roba per cui tipo puoi fare la to-do list, puoi in teoria incominciarci a stoccarci i messaggi rilevanti che ti arrivano durante la giornata classificandogli. Cioè, nel senso, scusate, voglio dire questo. Sono entrato in quella roba che dico, ah, vorrei dire... C'è anch'io la roba del second brain, quella roba lì che ho sempre schivato. Ma se io riuscissi, se io mi sbloccassi e dico, ok, pago 149 euro all'anno Obsidian. Ci sono 10 volt, però ci sono pochi giga associati. Vabbè. Poi ci entriamo e ne discutiamo. Però se io riuscissi a fare questa cosa potrei liberarmi un esempio di un to-do list, che lo adoro. Però magari non c'è più bisogno di quello, perché mi ha appoggiato su Obsidian. Non lo so. Ma infatti, aspetta, portaci nel trano del bianconiglio. Intanto, io non ho mai usato Obsidian, che fa ride perché tutti parlano d'Obsidian. Quindi se ci spieghi al volo che è... E poi... Perché tipo... Perché nella mia testa è una roba per visualizzazione di roba. Perché se fosse una roba anche per, non lo so, hosting o robe simili, direi figo. Perché tutta quella roba magari la puoi mettere su un server e poi ci puoi fare della roba. Però non so che sia. Allora, sostanzialmente è un'applicazione che puoi andarci a scrivere dei markdown per organizzare, diciamo, le tue informazioni in volt. Quindi hai un volt che potrebbe essere un volt tematico. Ad esempio, un volt riguardo al tema di, non lo so, machine learning. L'altro è la finanza mia personale. E ognuno di quelli raccoglie dei markdown che tengono traccia di informazioni che magari vuoi tenerti lì e ritieni interessanti. La cosa particolare è che tu puoi creare dei hyperlink tra documenti, tra markdown. E questa roba qua poi si può andare a visualizzare attraverso un grafo. E vedi le dipendenze dei concetti tra di loro. Bello. C'era un MCP per volt? Yes. Tipo, credo, l'altro anno, quando si stava facendo... Esatto. Quando si stava a fare la roba degli agenti all'inizio, c'era già l'MCP. E era bellino che quando ci incominciavi a fare le buttate dentro la gente le informazioni, questo grafo cresceva da solo. E ci puoi fare diverse cosine. Poi ci sono un sacco di plugin. Il problema è che questi qua, nonostante la percezione di essere un grafo, in realtà non c'ha proprio tutte le proprietà del grafo, o una struttura dati reale che vai a manipolare, tipo come knowledge base. Cioè, la puoi utilizzare come knowledge base, ma per il nome knowledge base è proprio rappresentata una struttura dati, dove c'è un grafo con dei nodi, che sono dei concetti, collegati tra loro con edge, che hanno un certo significato sull'edge, che punta verso un altro nodo. Ma è un livello d'astrazione leggermente superiore, nonostante graficamente sia rappresentato come un grafo. Mi sono spiegato probabilmente molto male. No, no, no, chiaro. Non puoi ad esempio farci l'embedding, credo. Forse c'è qualche plugin che lo può fare, ma potresti metterci dentro gli embedding, e a quel punto effettivamente c'hai una roba, potresti avvicinare un raggio lì dentro. Ok. E aspetta, la Vault, c'hai un hosting quindi loro? È locale. Lo puoi averci locale, però se vuoi avercelo sincronizzato online, paghi l'abbonamento. Eh, perché... Ok, aspetta, ti dico quello che c'è in testa e tu mi dici sei aggiunto una fischietta praticamente. Tipo... Esatto. No, no, è figo in realtà. Tipo, se io immagino, pago l'abbonamento, ho i dispositivi sincronizzati, avrò un'applicazione sul telefono, credo ce sarà, immagino. C'ho la roba sul desktop. Se io poi volessi, per esempio, c'è una... Una GitHub Action che mi aggiunge un markdown direttamente ogni volta che succede qualcosa, magari su una repo di lavoro, e me la mette su una Vault specifica, questa roba lo può fare? Certo. Ale, ma c'hai il Lifetime d'Obsidian? Eh, infatti quando metto Lifetime ero lì che dicevo, cazzo, ma forse c'è anche il Lifetime. In realtà lo puoi fare anche... Cioè, puoi anche usare la sincronizzazione... Cioè, te lo puoi sincronizzare anche tu, per esempio, con GitHub, o credo che con altri sistemi... C'era il da G-Git. ...diattamente. Cioè, alla fine sono semplicemente dei file. La cosa più basilaria che puoi fare, poi chiaramente non c'hai la sincronizzazione con il mobile, però la cosa più semplice che puoi fare è semplicemente... So, fai il markdown, fai una repo, ogni volta devi ricordare di... Guarda, perché... Infatti, la stessa cosa nella mia testa la puoi fare con un bucket dove ci butti dentro dei markdown, fai un MCP e recuperi le informazioni da lì, no? Però secondo me, questa qui risolve alcune cose che sono, ad esempio, sì, ok, tutto bello, ma se io devo... In qualche modo i file in questo bucket ce li devo mettere. E fino a che sto infognato in quel progetto sarò super preciso, ci metterò tutto quanto, ma quando sto in giro e adesso le cose le scrivo su Notion o sulle note del telefono, poi quella roba è persa per sempre, invece se tu c'hai l'applicazione e puoi modificare un markdown direttamente dall'app sul telefono, probabilmente non vale i soldi che spendi per l'abbonamento mensile, però è quello che ti svolta poi l'utilizzo del bucket o della vault che loro hanno, secondo me. C'è un discorso diciamo di fondo a tutto ciò, cioè che... quello che... Allora, vabbè, chi ascolta il podcast non sta vedendo, ma ho condiviso quello che ho fatto su Obsidian e qui la cosa è che in realtà io questo lo uso solamente come storage di queste note, non l'ho mai effettivamente scritte io, io ho Hermes, quindi la gente che gira sul Mac in locale, gli mando i link e gli dico salvali sulla wiki, nella wiki e lui si prende il link, fa il parsing della pagina, capisce più o meno qual è la sezione in cui mettere il link, c'ha vari tag e poi ha creato anche questo grafo che semplicemente sono tutti collegati a un indice e poi tra loro sono collegati quelli che hanno un minimo di argomenti in comune, diciamo. quindi vedi, qui per esempio in fondo vedi anche quest'altro talk e è collegato. Ora, in realtà non so, cioè in questo caso specifico non so quanto mi serva anche la visualizzazione mobile, anche perché appunto non è un qualcosa che farei se dovessi farlo io a mano, semplicemente lo spiegando perché c'è la gente che lo fa per me, altrimenti non lo farei probabilmente, no? Cioè non andrei a fare la a mano prendi il file lo metti lì scrivi qualcosa certo qualcuno lo faceva prima degli agenti però io non l'ho mai fatto no, non l'ho mai fatto nemmeno io però è una cosa che secondo me non funziona perché questa è una cosa che per me non c'ha un costo nel senso che io prendo e semplicemente metto un link lui fa tutto e lo aggiunge però non c'ha un costo per me tranne il fatto che si gira a un modello o in locale o meno adesso per ora è DeepSeek per il costo basso che c'ha però a parte quello non è un è tornato ah no è il tuo ok questo l'hai fatto non a mano no questo l'ho fatto creare a lui quando gli avevo i documenti però la roba che dicevi che sul fatto di crearsi collegamenti tra di loro e secondo me lì cioè io gli ho dato dei documenti diciamo per un bando che erano tanti documenti cercavo di farli volevo che trovasse dei collegamenti tra i documenti perché ce ne sono però ho avuto la percezione che un po' di collegamenti li trova però altri non le non le non le trovava e secondo me è perché ho detto a Claude di inserirli ma senza stare troppo attento al cercare i collegamenti tra i vari documenti che crede quella sia un'attività super mega costosa per però questo magari se non avete più esperienza in questa direzione sono curioso di avere feedback perché mi incuriosisce no io non ho feedback su questo mi aggiungo una cosa a cosa che diceva Luca perché so d'accordo che per il tipo di utilizzo di nefaitu non c'ha senso magari fare qualcosa a mano secondo me c'è tutta un'altra sezione di casi d'uso che invece sono interessanti banalmente la lista della spesa cioè nel senso è veramente il primo esempio stupido che mi è venuto in mente ma nel momento in cui ti fai la lista della spesa ne parlavamo qualche puntata fa e poi vuoi capire che cosa farne tu non devi fare la foto a quello che c'è nel frigo o apri il frigo e vedi quello che c'è dentro chiappi l'MCP col tuo markdown dentro con la lista della spesa che hai scritto tempo prima e dici io in frigo recupera quello che c'è in frigo e dimmi quello che posso fare stasera e questa è la prima cosa che mi viene in mente ma io ho una lista di tipo dei fumetti che mi mancano da comprare numeri a random di alcune cose e acchiapparle ogni volta è un delirio insomma dallo messo non le tengo aggiornate tutta roba che invece c'è lì è carina quindi niente grazie per avermi aggiunto un abbonamento consiglio a quelli che già ho e poi raggiungo anche questa cosa in co-work con Claude diciamo tu puoi connetterlo puoi prendere delle routine e connetterlo magari a alto accanto a gmail e c'era questo tipo un pazzo che gli faceva classificare i contenuti delle mail tutti i giorni tipo dopo le 7 la sera dopo le 9 la sera quando puoi non usi Claude quindi vai in usa i token senza consumare quando ti servono davvero certo e le va a classificare e a quel punto se era spam spam se c'era una roba interessante per il giorno dopo ti dava anche una potenziale risposta a quella mail che però la metteva in draft e allora la domanda lì è lo step da prendere e classificare la mail e buttarla dentro un vault di obsidian dove incomincia a catalogare tutte le informazioni tutte le comunicazioni che avvengono anche in ambito lavorativo non solo lì probabilmente esplode non userei obsidian perché non è effective il retrieval delle informazioni quando il numero di dati aumenta significativamente ma se uno lo incorganizzasse come grafrag o quello che è diventa tutto molto più birichino magari anche grafrag temporale sparo così molto bello mi spaventa dagli eccessi alla mail ma è chiaramente una resistenza che ancora ho e che so che a breve molleremo in solo lettura secondo me magari sicuramente in solo lettura però in solo lettura ci può stare la cosa simpatica è fargli vedere il calendario perché magari così ti fa un riassunto inizio giornata di quello che devi fare quello lo farei anche quello è figo ma a quel punto si a quel punto è veramente accesso a tutto c'è un bel report giornaliero si bello e questo vai no no prego prego no no chiedevo non so se qual era se volevamo ancora discutere di questo o se ci abbiamo altri argomenti l'ultima cosa non mi ha sterestino ma perché ho iniziato semplicemente ieri a fare questa roba qua ma perché ero stato bombardato completamente da su instagram di questi influencer AI cioè influencer che parlo di AI non e mi continuava di questa cosa da bel second brain che l'ho schifata non la volevo fare perché capivo mi sentivo che fosse una cazzata perché è bella visivamente ma non ti dà l'output che effettivamente ti aspetteresti di avere e è parzialmente vera questa cosa sono sempre convinto non credo che Obsidian sia la soluzione serve un layer per poter andare a chiacca con queste informazioni in modo più facendo una semantic search che anche lì c'è qualche plug in a riguardo però è chiaro che quella roba là diciamo se uno lo organizza un po' meglio ci arriva veramente a averci anche un tipo di efficienza da utilizzarla come effettivamente un second brain cioè qualcuno sicuramente skillato che l'ha già fatta sta roba chiaramente sì sì sì mi rimane poi sempre il dubbio di cosa ci faccio tutte queste cose che sto salvando nel senso che rimarranno lì e saranno una cosa simpatica che ho fatto ma fine beh è che è che almeno qualcosa ci puoi fare un tempo salvavamo della roba per tenerla lì e non guardarla mai più qui almeno farò la stessa cosa con queste probabilmente beh però nì nel senso che se poi lo schiaffi dentro Claude e ti serve sapere qualcosa lui te le ricchiappa magari quelle cose e ti fa collegamenti a delle cose cioè a me non lo so è simpatica lo faccio ma non credo che serviranno ecco alla fine però considera che la parte di memorization di Claude a me mi aiuta tanto perché ogni tanto ogni tanto è un po' troppo invasivo in altri casi però mi fa dei collegamenti tra chat diverse che dico ah cavolo questo è un good point e quindi Ibo mi aspetterebbe che c'è la stessa roba di là anche secondo me io quella mancanza la sento perché la memorization non la uso ma sento che invece su alcune cose mi potrebbe aiutare secondo me questa cosa potrebbe risolvere quel problema lì c'è te la delle informazioni dove ti servono e comunque penso che se qualcuno ha ascoltato il pezzetto in cui Luca spiegava come usa l'agente locale come salva le informazioni ci avremo pocket che perde il 30% del suo valore se non l'ha già chiuso ah ecco hanno chiuso da un po' già a poco ha molto senso come penso che chiuderà il sito quello che metteva i link in bio sui social credo perché negli ultimi 10 giorni ho visto i 15 diversi open source rilasciati da persone ah link 3 link 3 certo credo cioè quelli lì ho visto un post su linkedin poi passiamo ai pointer pics perché la puntata è finita però ho visto un post su linkedin un tizio che sarebbe fatto da solo e sotto la gente commentava con gli screenshot dei round di finanziamento che aveva preso link 3 negli anni aveva raccattato una quantità dei soldi imbarazzante non si sa per cosa e quindi da una parte sono felice che questo tipo d'aziende felice no brutto dirlo però che aziende che hanno preso soldi non si sa per quale motivo adesso chiudano e gli investitori ci hanno messo i soldi magari certo che se si chiamasse link 3 punto ai oggi li prenderebbe comunque i soldi forse li prenderebbe di più va bene effetti butto questa roba anche poi si va veramente avanti in un mondo digitale dove ormai copiare è completamente diventato facile per tutte le persone più o meno standard direi è quasi lo standard poi diciamo copiare servizi super mega complessi forse l'unica cosa che rimane che non si copia è quello che è su blockchain così fatto il collegamento pazzerello non abbiamo la blockchain in scaletta quindi un collegamento che non è con il suo però allora di cosa vogliamo parlare di quello che è in scaletta allora andrei su Ale vai su Maggio vai allora come qualcuno di voi sa Microsoft ha rilasciato quest'altra bomba e quando Microsoft lancia bombe su quantum computing i social tremano è stata appena rilasciata Majorana 2 ovvero la seconda versione del loro processore quantistico topologico per chi volesse capire meglio cosa sono le quasi particle di Majorana le quasi particle di Majorana non approfondiamo qua però sono sostanzialmente degli oggetti fisici sulla quale Microsoft ci crea dei qubit per poi poterci fare computazione come nelle altre tecnologie quantistiche ci sono quelle a superconduttori quelle a atomi neutri ioni intrappolati e poi c'è questa di Microsoft che sono qubit topologici ora c'è una puntata che non mi ricordo qual è dove approfondivamo che cosa fosse la diciamo la questa rivoluzione nella trend di ricerca sui computer quantistici di Microsoft in caso andate la recuperate la trovate e tra l'altro mi ero anche studiato che cosa fossero queste particelle di Majorana molto ad alto livello il punto qual è in tutta questa storia il claim è stato che c'è stato fatto su una certa misura una certa caratteristica del processore un per mille rispetto alla versione precedente questo per mille è relativo al tempo di vita di un qubit quindi finché il qubit riesce a mantenere le informazioni significative prima di perderle perché come ne avevo parlato in altre puntate i qubit sono estremamente fragili e dopo qualche secondo nei migliori dei casi se no anche meno il qubit perde queste informazioni e deve essere risettato da zero quindi capite se il qubit porta con sé dei dati e dopo qualche secondo le perde questo è un grande problema perché definisce anche quanto è il numero massimo di operazioni che puoi fare su di esso data la velocità di un certo operazione quantistica quindi diciamo Microsoft ha detto che è riuscito ad aumentare significativamente il tempo di vita di un qubit in alcuni casi a seconda su una particolare caratteristica è riuscito ad arrivare fino a circa 20 secondi che è una roba incredibile e i gate sono però ancora non stati implementati che cosa voglio dire allora dal punto di vista teorico diciamo ho letto un po' di diciamo opinion line perché non ne so assolutamente niente dal punto di vista fisico sulla loro implementazione nel dettaglio però Microsoft nel passato ha fatto dei claim abbastanza importanti anche in journal piuttosto importanti rispetto alla loro rivoluzione alle loro sviluppi sul loro processore quantistico in alcuni casi tali articoli scientifici sono stati anche ritirati quindi diciamo quando Microsoft lancia queste bombe sulla loro quantum processing unit tutti le prendono un po' con le pinze e così è stato fatto anche con questa versione principalmente perché benché questo risultato di avere steso all'interno della loro architettura il tempo di coerenza di un qubit quindi la vita di un qubit potenzialmente fino anche a 20 secondi il vero problema è che i dati gli esperimenti non sono stati resi pubblici non sono riproducibili da altri in questo momento ma soprattutto mancano la possibilità di andare a eseguire delle operazioni su questo loro qubit quindi oggi esiste diciamo loro hanno implementato questo qubit sembrerebbe topologico perché mostra caratteristiche diciamo che che ci si aspetterebbero da un qubit implementato sfruttando questi quasi particelle di majorana ma non si sa se effettivamente ci sono delle particelle di majorana sotto si stanno osservando soltanto gli effetti che sono coerenti con quel tipo di particella che non è mai stata identificata e quindi il punto è che il qubit potenzialmente esiste presenta le caratteristiche ma finché il qubit non riesce a farci delle operazioni sopra quindi applicarci dei gate e vedere come evolve lo stato diciamo è un qubit che non ci fai nulla ed è questo il caso di microsoft questo per concludere diciamo la questione dicendo che diciamo ci sono sempre molti dubbi sulla loro tecnica di produzione di qubit però sicuramente c'è di fatto che in questo risultato fisico ben chi abbia prodotto un qubit che ancora non è manipolabile da gate comunque presenti uno stato di coerenza uno stato di vita molto lungo è una roba fisicamente molto molto interessante quindi aspettiamo cosa aspettiamo il futuro e non troppo in là perché dopo aver pubblicato l'annuncio di Majorana 2 hanno detto che dal hanno risettato hanno dichiarato che a questo punto l'anno in cui avremo computer quantistici scalabili quindi computer quantistici dove è facile aggiungere il numero di qubit al loro interno non è più il 2033 ma è il 2029 quindi diciamo secondo loro tra tre anni abbiamo computer quantistici scalabili è vero e falso non lo so diciamo sono tutte robe che se guardiamo anche negli anni precedenti questi diciamo milestone dove entro quest'anno otterremo x vengono sempre un pochino più rimpastate e non è mai chiaro veramente quando otterremo veramente dei risultati interessanti ma questo diciamo racconto per arrivare in realtà su un altro punto che Microsoft non è che ha semplicemente detto che hanno lanciato Majorana 2 il nuovo processore quantistico ma loro hanno detto che questo processore quantistico è stato sviluppato insieme agli agenti ed è questa secondo me la cosa più figa perché io ci voglio erere nel senso che non mi sembra che infatti loro hanno diciamo raccolto le diciamo le caratteristiche del comportamento dei vari materiali per capire qual era quel materiale che avrebbe permesso di avere certi incrementi di performance insomma hanno definito il loro ambiente di sviluppo e il loro obiettivo e hanno utilizzato gli agenti per produrre nuove ipotesi testare le ipotesi lanciare gli esperimenti e lanciare le simulazioni per capire quale era la direzione implementativa della realizzazione del processore quantistico quindi una sorta di co-design con gli agenti ok e questo aggiungo che allora c'è per chi magari diciamo è appassionato di quantum non lo so c'è qualche fisico che ci ascolta ma sarebbe molto divertente fare questo esperimento keyskit ha rilasciato ok keyskit è il software è il framework di sviluppo di circuiti quantistici algoritmi quantistici ha rilasciato anche un altro framework che si chiama hanno cambiato nome però originariamente era sicuramente keyskit metal ovvero un framework che ti permette di andare a sviluppare a diciamo sviluppare processori quantistici una sorta di CAD dei processori quantum quindi la domanda che mi faccio è dato che abbiamo questa harness abbiamo questo tool che chiaramente dentro incapsula una sorta mettiamola mettiamola semplicemente una sorta di digital twin delle caratteristiche con cui puoi andare a sviluppare un processore quantistico forse allora uno potrebbe veramente metterci dietro un agente come Claude e vedere che cosa riesce a fare sfruttando questo framework di keyskit metal per produrre magari qualche risultato hardware interessante magari se uno dice voglio realizzare il processore quantistico con queste caratteristiche perché i qubit invece di essere disposti come griglia vogliono essere disposti a stella per qualsiasi motivo perché magari girano mai su una forma stella il tuo specifico algoritmo si potrebbe fare e lo trovo interessante sulla parte degli agenti non hanno dato altre notizie o informazioni riguardo che ne so quali sono stati quelli usati se c'era qualcosa di molto specifico non è guarda ho letto il loro annuncio però diciamo che non entravano veramente nel dettaglio non metto in dubbio che se magari uno scava magari riesce a trovare anche qualcosa di più in dettaglio su questo aspetto il problema principale è che la notizia del lancio di questo nuovo computer diciamo questo nuovo processore quantistico secondo me è stato un po' scavalcato dal fatto che hanno utilizzato le AI per costruirlo cioè si è rigirata un po' la notizia e niente credo che chiaramente fosse una roba molto molto voluta hanno magari ora più uno che l'altro ma due argomenti che c'è abbastanza hype intorno a questi argomenti quindi in una sola notizia e in un solo comunicato hanno diciamo portato hanno aumentato l'hype per entrambi riguardo invece al discorso del quantum quanto pensi sia soltanto hype o comunque qualcosa di più commerciale e più quanto invece sia qualcosa di serio perché vedendo anche per esempio la puntata che avevamo fatto era a marzo 2025 quella precedente in poco più di un anno c'è stato un aumento miglioramento importante allo stesso tempo mi chiedo i vari competitor di cui abbiamo parlato nel tempo loro stanno seguendo delle strategie differenti oppure fanno anche loro ricerca su questo tipo di architetture ottima domanda Microsoft è l'unica che sta facendo almeno che chi usate tra le più note ricerca esplicita su realizzare processori quantistici con questo tipo di tecnologia diciamo che un mio collega diceva Microsoft è entrata tardi nella gara sui computer quantistici quindi l'unico modo per poter scavalcare gli altri passare fare un salto avanti a tutti è quello di aumentare la posta in palio quindi fare un investimento ad altissimo rischio cercando di sviluppare questa tecnologia perché se ci riescono passano tutti e se non ci riescono pace ma intanto diciamo sono l'unici a ricoprire quel tipo di parte di sviluppo tecnologico con quel tipo di architettura specifica le altre aziende cioè Microsoft sta avendo difficoltà a avere un singolo qubit con questa tecnologia ma se ce l'avesse davvero a un certo punto sarebbe un risultato estremamente interessante le altre aziende hanno ora anche fino a mille qubit se non sbaglio poi ho un po' perso la traccia dell'evoluzione del numero di qubit fisici che sono implementati sulla chitura più più grande in termini di numero di qubit però capite che c'è già una bella differenza tra i due per dare un dettaglio in più ho cercato un attimo e per la parte dell'agente hanno usato questo servizio che si chiama Microsoft Discovery che è un servizio loro che c'è scritto appunto accelerare le ricerche la ricerca su cioè utilizzando agenti che hai e da quello che vedo dal sito insomma da quello che capisco è in preview e funziona cioè girano su Azure questi agenti non dice nulla su o almeno non ho trovato nulla su quali siano poi i modelli che ci stanno dietro ma immagino che girando su Azure ti diano quello che vuoi cioè paghi e saranno ben contenti di fornirti qualsiasi cosa che tu voglia immagino sì sì sì sì è interessante almeno ogni tanto parliamo anche di qualcosa che non è soltanto di AI anche se poi in realtà ci abbiamo inserito anche qua la parte di AI anche sulla parte di Quantum quindi non so se Eugenio c'è qualche altra domanda intanto no perché altrimenti siccome siamo già a 37 minuti di registrazione forse magari terrei la notizia o alcune cose sulla prossima puntata e magari chiudiamo con qualcosa di più rapido tipo la parte cioè io c'è una cosa molto rapida su una un piccolo una piccola cosa che ho scoperto su Mac OS qualche giorno fa proprio se vogliamo se vogliamo chiudere con questi chiediamo con queste e teniamo le prossime per almeno abbiamo già di cosa parlare nella prossima puntata niente allora praticamente mi capitava che cercando cioè facendo sia indipendentemente da che usassi Spotlight o Alfred cercavo il nome di una cartella che volevo trovare o di un file che volevo trovare sul Mac OS se di solito è velocissimo cerchi qualcosa e subito ti esce fuori la corrispondenza più più vicina a quello che stavi cercando ora era da un po' che in realtà era diventato molto lento questa ricerca molto lento questa ricerca e non capivo perché onestamente a un certo punto ho detto vabbè ma magari sarà Alfred perché inizialmente stavo usando proprio Alfred poi allora ho detto proviamo con Spotlight Spotlight stessa cosa ci metteva un'infinità però la cosa che ho notato con Spotlight che mentre io cominciavo a scrivere mi compariva una barra che diceva indicizzazione in corso poi in realtà questa indicizzazione era una cosa che stava sempre piantata lì nella barra quindi non vedevo che non mi sembrava andasse avanti e e quindi ho detto vabbè ma avrei dovuto lasciare aperto Spotlight ma per tanto tempo per farla finire oppure trovare una soluzione alternativa che andasse a rindicizzare tutto quello che c'era sul Mac cercando ho trovato che c'è una soluzione che non è proprio intuitiva però ti permette un po' di rindicizzare tutto quello che c'è sul Mac in termini di file in modo tale che poi sia Spotlight sia altre app come Alfred o Raycast immagino che si basino più o meno tutti sullo stesso sistema siano in grado di ritrovare i file che non trovavano prima e si fa in questo modo si devono si deve andare tramite le preferenze di sistema e c'è la tab Spotlight ora io non so sull'ultima versione di Mac OS sto su sequoia mentre l'ultima era ventura vabbè non è ventura comunque l'ultima quella brutta è quella che non ho installato da OE scusate però credo che sia più o meno simile la procedura quindi Spotlight in fondo c'è un pulsante che è Search Privacy e voi cliccate il pulsantino più e aggiungete la cartella proprio Macintosh HD la aggiungete lì e a quel punto vi dice vuoi rimuovere questa cartella dalla ricerca di Spotlight sembra il conto intuitivo mi dite di sì aspettate qualche secondo 30 secondi circa la rimuovete di nuovo quindi c'è il pulsantino meno per togliere questa cartella a quel punto cliccate Done quindi finite e a quel punto parte la reindicizzazione di tutti i file che però è nascosta dentro le impostazioni e quindi non dovete lasciare aperto Spotlight per ore ora non è che alla fine vi dice ho fatto adesso funziona di nuovo tutto però ho notato che adesso se io apro Spotlight e cerco qualcosa oltre al fatto che me lo trova praticamente subito non è neanche più presente la barra in cui diceva indicizzazione in corso quindi immagino che effettivamente qualcosa abbia fatto non è una cosa che serve tutti i giorni però se vi dovesse capitare che per qualche ragione Spotlight o app simili diventano lente potenzialmente questo potrebbe essere una soluzione ma questo per cercare file per cercare file sì cartelle file in generale quindi è come se una certa al mac non fosse più in grado di indicizzare la roba e gli servisse un aiuto esterno cioè o se perdesse per qualche motivo qualcosa sì esatto cioè ha perso la indicizzazione di questi file l'aveva persa praticamente non era più in grado di cercarli o comunque li cercava li trovava ma ci metteva veramente tanto tempo ok curioso non so qual è la ragione sinceramente magari se era semplicemente perso il avrà avuto qualche indice qualcosa per cercare non so e probabilmente non funzionava più bene se era magari corrotto oppure era cambiato qualcosa su a livello di file era cambiato qualcosa che magari non sarà non l'aveva più aggiornato non so cosa possa essere successo sinceramente no ci sta io mi ricordo che mi era successo tempo fa con Spotlight mi ricordo che però quando ero passato al Raycast questo problema era forse lo riindicizza secondo me il Raycast aveva riindicizzato tutto quindi ho bollato semplicemente Spotlight come va bene ma non funziona e invece magari era stato un problema di indicizzazione sì qui cioè io credo che l'indicizzazione che c'è sotto forse sia la stessa perché poi adesso è sparita sia da Spotlight questo problema ma anche su Alfred è molto più più rapido quindi io immagino che ci sia un indice di base e poi entrambe pescano da quello probabilmente figo buono sapersi ok allora se non avete altro di cui parlare possiamo chiudere qui la puntata di questa settimana e ci diamo appuntamento con la prossima puntata tra una settimana in cui parleremo di quello di quello che ci è rimasto fuori dalla puntata di oggi probabilmente se non succede qualcosa di talmente grande che va assolutamente menzionato in puntata se Microsoft non annuncia un nuovo aggiornamento di e poi abbiamo anche un sacco di pointerpix che ci stiamo portando dietro da ormai qualche settimana sì parleremo dei seri usciti l'anno scorso poi ne parleremo ok quindi un saluto da Luca del genio alessandro ciao ciao ciao ciao ciao ciao ciao ti ringraziamo per aver ascoltato il pointer podcast e ci auguriamo che la puntata sia stata di tuo gradimento se è così ti chiediamo di condividere questa puntata sui social e di far conoscere il nostro progetto ai tuoi amici e colleghi se non vuoi perderti i prossimi episodi iscriviti al nostro podcast il pointer podcast è disponibile su apple podcast google podcast e spotify se ci segui su apple podcast ti chiediamo di iscrivere una recensione ci aiuterà a crescere e a raggiungere un pubblico sempre maggiore. 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