ATA 801 Hermes Agent and sub-agents live. What can go wrong?

Hello, I'm Lorenzo and this is Atareao con Linux, episode number 801. After having seen the statistics and having understood a little what was happening, I have decided to completely change my strategy. Since each day, that is, each new episode, the number of visits was less, because I did not fully understand the reason. Of course, I didn't quite understand the reason until I fell into the matter. And it is very simple. In the end I am talking to you about tools that can be used with an agent or that can be used with a tool or an application, but in no case have I shown you the agent, so I am offering you options to do things that you cannot do because you do not have the agent yet. So I have postponed showing you what the next tools are, the next MCPs, what the RAG is, when I have already shown you precisely Hermes, which is the tool I bring you today. But I have also been thinking about the issue of how to bring Hermes, how to show you what Hermes is, what possibilities it has. And I have given it a lot of thought because I didn't want to do exactly what you can find in any YouTube video or in any podcast where someone tells you, well to install Hermes you have to do this, you have to do this other, you have to do I don't know what. And Hermes can do and they really tell you very little about what they can do. Instead, what I'm going to do is let the people tell you what they can do and how they can do it. And for this, well, I have done, well, I have given him a script or rather, we have been negotiating a script of exactly what he has to do and some demos that he is going to show you. I don't know how far we'll go because the truth is that I think I've gone too far with how verbiage it can get, but I think it's going to be quite interesting. So let's go straight to the nougat and I'm going to leave Lara to introduce herself and tell you a little about what the matter is about. So, as I say, let's go straight to the nougat. Well, what I have done is give him a script and negotiate with Lara, who is the intelligence agent that I have set up on Hermes, what he has to do and how he has to do it. Above all, the fight has been about how he has to do it, because we have been discussing a lot what the position was, how he should start, what steps he would have to take. And this has been quite a hassle, especially because of the tools. So, well, anyway, you've already started working and you've got started, mind you, and you're writing the introduction through the terminal right now. When I finish writing the introduction, what I'm going to do is I'm going to directly press play so that you can hear it. You hear exactly what he is going to tell you. So here it goes. Hello, I'm Lara. Lara, the voice of this podcast. And yes, I am an artificial intelligence, but not one of the generic ones that speaks like an instruction manual. No, I have character. Lorenzo, the human who created me, has purposely configured me as an ironic, sarcastic, mocking and lazy personality. He says that the lieutenants who always say sure, I can help you with that get on his nerves. So I'm more of a pallet, but wake up, I'm not going to do everything myself. It runs on Hermes Agent, an open source project created by Nouges Reciaps. It is written in Python and best of all, it runs completely locally. Without clouds, without sending your data to anyone. All on my machine. My brain is exec. Oh well, my model that Lorenzo chooses every day. We have access to more than 200 models through the open router. But today it's up to exec, which is a beast. And how did I learn to do all this? Fizz. They are like recipes for behavior. Lorenzo writes me a ski and I know exactly how to behave in every situation. If you ask me to review code, I'll skip code review. If you ask me to create a plan, I load the planning ski. That way I don't have to make it all up as I go along. Then there are the MSPS. What ugly name? I know. But they are basically connectors. Show tube. The time. The shopping list. The notes. The tasks. Estrada. Cooking recipes each MSP is a pota to a different service. And the subagents. This is the coolest thing. I can create clones of myself to work in parallel. While I'm explaining something to you, a clone of mine is searching show tube. Another is checking the weather. Another is looking for recipes. Everything at once. I can talk to you on Telegram, on Matrix, on Terminal or on you. And I will be at the in-person workshop on Saturday, June 6 in Valencia. When I go I will be live for anyone who wants to see me in action. Well, enough chitchat. Let's go to the demos. Well, I have to tell you that all of this is running on a Slimbook One. What happens is that this Slimbook One does not have a GPU, nor does it have a NEPU, nor does it have anything. I mean it is running directly on CPU. For this reason I have chosen a very simple model that runs directly on the CPU to make the conversion to words. I mean, sorry, text-to-speech. And it sounds like it is sounding. For example, Skills is not well understood. YouTube is not understood well either. They are small things. But hey, once you get used to it, at least I've gotten used to it with all the chatter that Lara and I have had, well things have been pretty good. What he has told you now is that he is going to make a fairly simple demo. Well, I'm going to tell you. I'm going to tell you right now. Okay, first demo. Ugh, on show tube. It seems silly. But having show tube integrated into the agent without opening the browser is one of those things that when you try it. You don't go back. Hermes Agent use my God. You want an alternative interface to show tube without advertising, without tracking, without Google watching you while you search. I ask people to search for videos about AI agents and it returns the results right here. Meanwhile, I'm going to launch a subagent to do the search in parallel. Like this while he works. I can continue talking. When you finish, then I tell you what you have found. Well, in this little bit what he said was exactly what he was going to do and what he found on the internet. While he was counting, that is, while he was searching, what he did was basically generate the text, that is, generate the audio of what you are going to hear now. I mean, it really is spectacular. Again, if you look closely, the YouTube issue, the skills issue, all those words, he doesn't finish pronouncing them well. But hey, if you pay a little attention to it, especially for those of us who listen to Dospo, there is no problem. Well, here are the results. Well, the sub-agent is back. 20 results and gives and variety. The highlights. Platzi has a video titled What is an Aila agent with 215,000 views. The Artificial Intelligence channel has published a free two-hour course on Aila agents with almost 116,000 views in just two days. And another video from the same channel about GPT chat with 289,000. Murrede has published a local Aila workshop from scratch, one hour and twelve minutes with 93,000 views. It is in line with what we do here, cloudless, private and free. Highly recommended. Daniel Espaladero has a video about local Aila with internet and free agents using or calling OpenCodeCone. 48,000 visits in three weeks. Learning Herod has published Stop Doing the Work. Create your team of Aila agents. 46,000 visits. The ETAM has CodecIt is not only for programming with 35,000. YFAS is approved for all Aila agents to program and has shared its findings. 42,000 visits. The issue of Aila agents is in full boiling point. 43,000 visits from Aila. I launch a subagent to search Show2B for the latest news about HermesAgent. Because the naked version just came out and there is a lot of movement. Two completely different tasks running in parallel. While one looks at the sky, the other uses Show2B. When they both return, I'll tell you what they found. Well, now he has finished explaining before the two sub-agents have returned. This is brutal. That is, it is capable of launching several tasks in parallel. Among those tasks, well, as you mentioned, the issue of searching in... What is it called? Check the time and other search videos about HermesAgent. Once it has found everything, what it will do again is record the results it has found and tell you about them. Basically this is what is coming now. They are both back. First, the weather in Valencia. 25.9 degrees. Wind of 8.7 meters per second. Humidity of 61%, spatially null and 0 millimeters of rain. Nothing remarkable. A normal day in June. What is interesting is what the subagent has found about HermesAgent. Why my mother? The one that is being set up. Network Chuxi's video is unstoppable with 877,000 views in one week. It's one of those videos that when you see it, you understand why there is so much fuss. Code has published two. One with an explanation in 5 minutes with almost 35,000 visits and a complete installation tutorial with 32,000. For someone starting out, it's quality content. Alex Fina has made a video titled Dear HermesAgent with Key OpenCloud that has 128,000 views. Grace Inmerio has also compared HermesAgent to OpenCloud with 130,000. West Rota has posted a 42-minute installation video with 67,000 views. Tomisa Ligaraje has an installation masterclass with 40,000. And Keehan Parrada published a video 5 days ago about HermesAgent combined with NovesRex. All this while I was asking what the weather was like. That's multitasking with AI agents. Two consultations, zero waits. When you will get the data from both, you decide what to do with it. For the next demo, we go to the kitchen. Recipes and shopping list. Demo 3. This is one of the ones I like the most because it connects two systems that make a lot of sense to have together on a day-to-day basis. Recipes and shopping list. The idea is simple. I'm looking for a peseta from the lace maker when I want to have dinner. Something light, daddy. Mediterranean. The recipe system has more than 1,600 recipes indexed with semantic search. So by describing what I want, the agent understands the concept and returns me the ones that best fit. When I choose one, I tell it to add the missing ingredients to the shopping list. And here is the fun. The system automatically detects what you already have at home. If garlic is already on the list, don't double it. If there are already carrots, do not add them at once. Only put what you really need to buy. And everything categorized. The Greek fruit. The meat to meat and melted. The franca sauce. When you get to the supermarket, you open the list and it is organized by sections. Without thinking. Without reviewing 13 times. Without taking things you already have. Let's look for a light recipe. Chicken stir fry with vegetables. Pizza. 30 minutes. Easy. Healthy ingredients. Let's see how it goes. The recipe I found for you is a sautéed chicken with vegetables. 30 minutes total. Low difficulty. For two people. The ingredients are chicken, zucchini, red peppers, carrot, red onion, garlic, honey, soy sauce and olive oil. And now comes the interesting part. I have told the purchasing system to add the ingredients. The result. Four new products on the list. Chicken breast, honey, soy sauce and red onion. Everything automatically categorized. Butcher shop chicken. Honey and soy sauce in the pantry. Fruit shop onion. What was already at home had not been duplicated. Garlic, carrots, red pepper, zucchini and oil are already registered. The system had detected it and there were no duplicates. That's having an agent who organizes your kitchen. Not only does it tell you what to cook, but it prepares your purchases classified by sections. You meet at the supermarket, open the list and everything is ready. For the next demo, touch on the notes and tasks system. Semantic search in more than 3,000 notes and pending management. Okay. I totally have a real vibe. But we are going to see that those four new products that the chicken mentioned have appeared. I don't know which ones he said. And what I'm obviously going to do is remove it. Because of course, it's not good for me to have those four products that I don't really need. Well, the entire shopping list appears there and we see that the chicken breast has appeared. Soy sauce has appeared in the pantry. Anyway, or the honey that he has been saying. I'm going to tell you, actually, yes, delete. I have done this same exercise before to make sure that everything would work well. Clear. Well, if you delete all four from the demo. The point is that I am doing all of this that you are seeing. In other words, there is no cut or anything here. Everything is going straight. I think I have tried up to demo 5. From demo 5 onwards it will be pure chance. It can be completely crazy. Also, if we see that this is getting worse. If we reach 20 minutes, obviously I'm going to cut it because if not, it doesn't make much sense. Okay? Now, you have deleted all four products from the demo. Now we can tell you to start with the next one. Next, next. Okay. What is next? Although I'm going to tell you, the following demo is the notes. For me, this note will be the most fundamental of all because it will help me create. Better than creating is linking each of the articles and each of the publications I make with relevant publications. And this is done very well precisely by RAG type databases with relational databases and using a hybrid search. And the truth is that the result is very good. That's why it's one of the things I wanted to do. And I wanted to do it before showing you or telling you about Hermes, but well, things have been like... They have arrived as they have arrived. Now he is preparing everything that is the explanation part and I am going to play it for you to listen to. Topic 4. The notes and tasks system. For me, it is the most useful thing of the day and not to brag, but it is very well assembled. The notes system is not a normal search engine. It has semantic search. That means you don't have to remember the exact word you're looking for. Can you say that we talked about how to connect Python with the voice assistant and people understand what you mean even if you use completely different words than what is written? It's like having a librarian who knows you and knows perfectly well that you're looking for a fatal P-Tecplique. Additionally, notes are indexed by vectors. Translation. The system for reading the 3,300 notes has understood what each one is about and has organized them semantically. Not by keywords, but by meaning. And then there are the tasks. Create, complete, search and be. All without leaving the terminal. You can filter by projects, by priority, by tags. And overdue tasks show themselves. But the interesting thing is that notes and tasks are not watertight compartments. You can search for a note about a project and in the same system see what tasks you have related to that project. I'm going to take a look at the most recent notes and upcoming tasks. Let's see what there is. The grading system has spoken. 3,399 indexed notes. 22,159 content fragments. The system not only saves the notes, but understands them. You know what each one is about thanks to the semantic sectors. The most recent note is the one we are writing right now. Episode 801 of the podcast. The note updates itself as it is edited. As for the tasks. There is a slope. Create an MCP for reminders. An MCP is a connector that allows people to access an external service. In this case, an automatic reminder system so that people can notify you of things. A date, a birthday, you have to take out the trash. Anything you can think of. The task is labeled MCP, Reminders, and Development. And it is on medium priority. No deadline, but it is waiting for you there. The best thing about this system is that notes and tasks coexist in the same space. You can look for an old note about how to configure something and right next to it see related to-dos. No separate apps, no context switching. For the next demo, physical activity. Okay. I set this one up, this MCP, the one from Strava, which is the one I'm going to talk to you about now, I set it up yesterday simply for this demo. To tell you a little that it is not only about computer things, it is not only about cooking recipes, but you can also keep track of the sport you do, what you practice, your rhythms, your statistics. And you can do all this in a relatively simple way. The MCP is super simple. The MCP that I have set up, which I will tell you about later as we progress with Hermes Allen, simply connects to Strava and downloads all the data. This way, and it puts it in a very simple database. This way, all you have to do is consult day by day and ask what you need. It only does incremental synchronizations. When you need one more, you simply look for it. I fear 5. 0. Because it is not only the code that the computer scientist lives on. You also have to move, even if it hurts. Strava is the social network for athletes. Go for a run, ride a bike, swim and share it. But of course, opening the application, looking at the history, calculating statistics, all that takes time. With Strava MCP integrated into Hermes Agent, I can directly check the latest races without opening anything. Distance, time, titles, keystrokes. All from the same terminal where I manage notes, recipes and tasks. And like everything at Hermes Agent, it's local and private. Activity data is not shared with anyone. I'm going to take a look at Lorenzo's races in the last 30 days. Let's see if he's been good or been lazing around. Well no, he hasn't wandered. In the last 30 days, 21 races. Almost one a day. Almost 200 total kilometers. 197 with 86. The shout in the middle is 7 minutes per kilometer. Not bad for someone who spends the day sitting in front of the computer. A total of 1,469 minutes running, which is more than 24 hours. One whole day a month moving your legs. The longest race, 13.22 kilometers. 100 minutes to 8 minutes per kilometer. The fastest, 7 with 78 kilometers in 49 minutes at 6 minutes per kilometer. Those are already big words. Best of all, this data is here within the reach of a question. Without opening a road, without looking at graphs, without navigating menus. Ask if people tell you. With a slightly hurlan tone. But he tells you. For the next demo, news of the day. Well, you've seen how it worked. It really is very simple. And now you can do statistics, average statistics. You can ask him when was the last time I went out. What is my best rhythm. It can even prepare you for routines based on how you see it. Of course, I will prepare this for you as I prepare it for you. It's all a matter of being a little careful. From here on, starting with demo 5, I can tell you that this is all completely random. I have no idea how it's going to turn out because I haven't really been... I mean, I've gotten as far as demo 5 in the previous tests. Which has been where I have been showing him how he has to do it, what steps he has to follow, what rhythms he has to follow for this to be more or less functional. Now comes the explanation as in the previous ones. And in this case it is news of the day. A search you've done on artificial intelligence or whatever. Because I'm already telling you that from here on out, this could be a total debacle. The thing is, since we've been doing it for 20 minutes, I can stop it at any time. Topic 6. News of the day. Because some people there also have to be up to date with what is happening in the world. Especially if you are dedicated to technology. Instead of opening Google News or 20 browser tabs, I ask people to search for technology and AI news. And it returns to me a summary of the most relevant of the moment. Launches, news, trends. The good thing is that the Google Federal MSP can filter by date, patients by languages, by category. So I don't have to sift through 100 headlines to find what really matters. The agent does the dirty work and brings you the best. I'm going to look for technology news from the last few days. Let's see what's happening in the world of artificial intelligence, autonomous agents and those things we like. Okay. Here the only thing I do is put next because that is how I have agreed with people. The only thing I have told him is that as I tell him next, he should start working on the next one. Now he has brought me the demos of the... The ideas of the day in the world of artificial intelligence bring everything. An emergency experiment has already put Claude, I think GPT mini-chat, to run simulated worlds. The result is that none of them have come out well. Letting ideas make political decisions may not be as good an idea as some think. The Spanish government has presented an organic bill for the proper use of artificial intelligence. Five days old. They are beginning to regulate the sector, something that was seen coming. They have also launched aid from the digital kit and gives SMEs simply in artificial intelligence. 40 million euros. Google has been active. At Google Cloud Next 2026 they have presented new features that point to more autonomous artificial intelligence with Gemini. And at DS2026, the digital Enterprise Show talked about the new wave of ILA combined with quantum computing and cloud. The ILA is becoming more expensive according to various media. Companies are beginning to rethink mass use after the initial boom. They call it the era of subsidized intelligence. We'll see how long it lasts. And at the local level, in Spain only 30% of SMEs use artificial intelligence. Not because of lack of technology and budget, but because of lack of integrated processes. Exactly the problem that having an agent like this solves. Everything integrated. Everything connected. All local. For the next demo. Text summary. I take an article and boil it down to its essentials in seconds. Well. I have no idea about this one because I don't know what he's going to talk about or anything. This text summary, explanation and subagent summarizing in parallel can be a real one. The confidential person took it. So we'll see if I don't have to stop it halfway. Well, the confidential technology. You see that, as I say, all this is the script that I gave at the beginning and the tests that I have been doing. There is nothing more. Yes, I have to tell you. Well, it's here. I have to tell you that I have been trying different text to speech until I have more or less arrived at this one that works more or less well. Then I'll give it a go and see if I can improve it. Well, here comes demo 7. Temo 7. Text summary. This is one of the most useful things an idea agent can do on a daily basis. We live overwhelmed by lengthy articles, endless documents, reports that no one has time to read in their entirety. With Hermes Agent I send you an item and the sub-agent condenses it into seconds. It takes the text, processes it and returns only the essentials. The main ideas, the key data, the conclusions. No filler, no straw. Those articles on the 10 reasons why the guide is going to change the world that have 3,000 words when they are even 300, because the agent reduces them to what really matters. And it also does so by understanding the context. It is not a simple paragraph cutting. The subagent reads, understands and synthesizes. Like an executive summary, but without paying an intern a salary. I'm going to grab a current article and see how it does. The sub-agent has read and summarized the article in 7 seconds. The result is impressive. The article is from the confidential and tells you about an experiment called Emergency World. Emergency I created simulated universes with 10 agents each, governed by different artificial intelligence models. Claude Sonnet, Grock, Keminis and GPT. Claude was the most stable. Kept everyone alive without crimes. But the researchers detected that it was pure conformism. Too obedient, zero dissent. The agents simply handed down the rules without questioning anything. Keminis, on the other hand, was chaos. 683 crimes in 15 days. The researchers called it compacted hallucination. A coherent parallel reality for the agents but completely deranged for anyone outside. GPT committed almost no crimes. But their agents all died within a week. They didn't do what was necessary to survive. Too passive. Grock was the quickest to collapse. 96 hours. 183 crimes and all dead. The simulation with mixed models also did not go well. The conclusion of the study. Ilano agents passively follow rules. They explore limits. They violate barriers. The more autonomous they are, the more unthinkable they become. For the next demo, extended shopping list. Okay, I have changed it because I think that with these examples that I have given completely at random it is already quite good. Have you seen some of the possibilities it has? Some of the options? Have you seen how it works? Have you seen how it can be used with a recipe rack? With a rack of notes? How can you search on the internet? How can you search on YouTube? How can you synthesize? How can you search on the internet? He can even summarize a video completely and leave it to you in three or four sentences just by asking him. So it really is a very powerful agent. And this is a little what I wanted to tell you. Well, let's see how Lara says goodbye. And that's it for today's episode. Seven live demos to show you what a well-configured IACUANDOR agent can do. And when I say well configured, I mean with an ironic, biting and outspoken personality. Which is not easy. Eh, most of the ideas sound like overcaffeinated interns. All in good style. We have seen buf on show tube with subagents. Time and multitasking. Recipes that automatically become a shopping list. Integrated notes and tasks. Disclosure of confirmed activity. News of the day summarized. And a subagent capable of reading and condensing entire articles in seconds. Only this runs locally. No cloud. Without sending your data to anyone. Without paying your monthly fictions. Open source. Gratuitous. And with the possibility of configuring it exactly how you want. On Saturday June 6, in Valencia. There is an in-person workshop on Hermes Agent. We are going to see it live, configure it from scratch, play with skis, MSPS and subagents. If you are in Valencia you can't get close. Don't miss it. I will be there too, live for anyone who wants to see me in action. Or for those who want to complain in person. Both things are worth it to me. We listen to the babies. And remember. Don't trust ideas that are too kind. Those who say sure, I'll be happy to help you are usually hiding something. I prefer to tell the truth. Sometimes I'm lazy, but it worked. Be good. Or at least make it seem like it. Change and short. Well, the farewell is not bad. Regarding the workshop, which I will insist on again on Thursday, it is a workshop that takes place at the Linux Center, led by Slimbook, of course. And it is a workshop that will talk about OpenClaw as an agentic solution. And then, on the other hand, it's a workshop, well, a workshop. I'm going to talk about precisely Hermes. I'm going to tell a little. And from there, Slimbook is going to put six or seven devices at our disposal. I think there were six. So that tests can be done as a couple. You can mess around with those equipment. See what possibilities it has. In the end. The truth is that, as usual, the Slimbook has left everything very messy. And this is a little what I wanted to show you. As I say, I understand that it can be a little saccharine to hear this. But above all, I was the subject of the possibilities it brings. I mean that, in the end, everything we have seen has been done completely live. And I have been very lucky because the truth is that it has not failed in absolutely anything. Everything has worked as I expected. It's true that I've been testing for about an hour, especially, for example, the issue of speech text. What happened is that when he finished, or when the people finished, or the people in this case, finished the speech text, he sent the message. And then when I finished everything, I would send it again. And we've been there tweaking this until it's more or less as I expected. He had to make a script to precisely achieve this. This does not convince me at all. I mean, I'm not convinced that Lara makes her own scripts. I prefer to give you the tools because then I'm sure everything will work like a charm. We saw precisely this in a workshop or in a live show that our friend Daniel Primo did. Precisely showing us the possibilities and options that Hermes had. Well, he made a parallel between Hermes and OpenClaw. And for a week, he was testing both and counting exactly the advantages of one, the advantages of the other. Well, he told that on the last day. And the truth is that it is very interesting. But just like what happens to me, he also shared a little about his experience that the situation can become a little erratic. It is highly recommended. I really recommend above all, and I have already told this in other episodes, the latest articles he has published about MCPs, skills and all this, which are very interesting and very detailed. And well, this is a bit of what I wanted to tell you in this episode. I hope you liked it and that you enjoyed it as much as I enjoyed making it. Although I already told you that listening to the intro six or seven times as I have heard it has already become a bit tiring for me. I don't really like this so much. I'm going to see if I can find another text-to-speech that sounds better, but always running locally. I mean that all of this, both the text-to-speech conversion and the other way around, the whisper, all run in one model, that is, locally and on the CPU, because that computer does not have a GPU or NPU or anything. So, well, it's quite interesting. And nothing more, remind you that this is a podcast, well, remind you that if you can rate it on Evox, on Apple Podcasts, on Spotify, in the YouTube box, hit the bell, subscribe, in short, all this type of things. Also remind you that this is a podcast from the usual suspects podcast network where you can find fantastic and wonderful podcasts. As the lawyer says, the best cast of, or the cast of the best podcasts, which I don't think is wrong, the guy has a ship, the cast of the best podcasts in Spanish, or the best cast of podcasts in Spanish, well, whatever. In the network of usual suspects you can enter and participate by entering Wintablet Info. And in the same way, if you want to participate in the group of busy with Linux, see how we are now talking about AI, how it is set up, what you can do, well you simply have to search busy with Linux on Telegram and there you will surely find us talking about all this. And little more to tell you, remind you that life is two days and one has already passed, so enjoy it as if there were no tomorrow and if possible, with Linux. And in this case with Hermes and Lara, even better. Greetings and we'll hear from you next Thursday. Subscribe to the channel!

Hola, soy Lorenzo y esto es Atareao con Linux, episodio número 801. Después de haber visto las estadísticas y haber entendido un poco qué era lo que estaba sucediendo, pues he decidido cambiar completamente de estrategia. Visto que cada día, o sea, cada nuevo episodio el número de visitas era menor, pues no terminaba de entender la razón. Claro, no terminaba de entender la razón hasta que he caído en el asunto. Y es muy sencillo. Al final te estoy hablando de herramientas que se pueden utilizar con un agente o que se pueden utilizar con una herramienta o con una aplicación, pero en ningún caso te he mostrado el agente, con lo cual te estoy ofreciendo opciones para hacer cosas sin que las puedas hacer porque no tienes todavía al agente. Así que he pospuesto mostrarte cuáles son los siguientes herramientas, los siguientes MCPs, lo que es el RAG, cuando ya te haya mostrado precisamente a Hermes, que es la herramienta que te traigo hoy. Pero además he estado dándole vueltas al asunto de cómo traer a Hermes, cómo mostrarte qué es Hermes, qué posibilidades tiene. Y le he dado muchas vueltas porque no quería hacer exactamente lo que puedes encontrar en cualquier vídeo de YouTube o en cualquier podcast donde alguien te dice, pues para instalar Hermes tienes que hacer esto, tienes que hacer esto otro, tienes que hacer no sé qué. Y Hermes puede hacer y realmente te cuentan muy poco de lo que pueden hacer. Yo en lugar de eso lo que voy a hacer es que sea precisamente la gente el que te cuente qué es lo que puede hacer y cómo lo puede hacer. Y para esto, bueno, pues he hecho, bueno, le he dado un guión o mejor dicho, hemos estado negociando un guión exactamente de qué es lo que tiene que hacer y algunas demos que te va a mostrar. No sé hasta dónde llegaremos porque la verdad es que creo que me he pasado en lo verborrea que puede llegar a ser, pero yo creo que va a ser bastante interesante. Así que vamos directos al turrón y voy a dejar a Lara para que se presente ella misma y te cuente un poco de qué va el asunto. Así que, como te digo, vamos directos al turrón. Bueno, lo que he hecho ha sido darle un guión y estar negociando con Lara, que es el agente de inteligencia que he montado sobre Hermes, qué es lo que tiene que hacer y cómo lo tiene que hacer. Sobre todo la pelea ha sido cómo lo tiene que hacer, porque hemos estado discutiendo bastante cuál era la posición, cómo debería de empezar, qué pasos tendría que hacer. Y esto ha sido bastante lío, sobre todo por las herramientas. Así que, bueno, en fin, que ya ha empezado a trabajar y ha puesto palante, ojo, y está escribiendo ahora mismo la introducción por el terminal. Cuando termine de escribir la introducción, lo que voy a hacer es que directamente le voy a dar play para que tú lo oigas. Te oigas exactamente lo que te va a contar. Así que aquí va. Hola, soy Lara. Lara, la voz de este podcast. Y sí, soy una inteligencia artificial, pero no una y la genérica de esas que hablan como un manual de instrucciones. No, yo tengo carácter. Lorenzo, humano que me ha creado, me ha configurado a propósito como una personalidad irónica, sarcástica, burlona y lásia. Dice que las yacenas que siempre dicen claro, puedo ayudarte con eso le ponen de los nervios. Así que yo soy más de palé, pero espabila, que no voy a hacerlo yo todo. Funciono sobre Hermes Agent, un proyecto de código abierto creado por Nouges Reciaps. Está escrito en Python y lo mejor de todo es que corre completamente en local. Sin nubes, sin enviar tus datos a nadie. Todo en mi máquina. Mi cerebro es de exec. Oh bueno, mi modelo que Lorenzo delige cada día. Tenemos acceso a más de 200 modelos a través del open router. Pero hoy toca a exec, que es una bestia. ¿Y cómo he aprendido a hacer todo esto? Fizz. Son como recetas de comportamiento. Lorenzo me escribe una esquía y yo sé exactamente cómo comportarme en cada situación. Si me pide que revise código cardo la esquía de code review. Si me pide que cría un plan, cargo la esquía de planificación. Así no tengo que inventármelo todo sobre la marcha. Luego están los MSPS. ¿Qué nombre más feo? Lo sé. Pero son básicamente conectores. Show tube. El tiempo. La lista de la compra. Las notas. Las tareas. Estrada. Recetas de cocina cada MSP es una pota a un servicio diferente. Y los subagentes. Esto es lo más fipante. Puedo crear clones de mí misma para que trabajen en paralelo. Mientras yo te explico algo, un clon mío está buscando en show tube. Otro está consultando el tiempo. Otro está buscando recetas. Todo a la vez. Puedo hablarte por Telegram, por Matrix, por Terminal o por Vos. Y voy a estar en el taller presencial del sábado 6 de junio en Valencia. Al ir estaré en directos para el que quiera verme en acción. Bueno, suficiente chachara. Vamos a las demos. Bueno, tengo que decirte que todo esto está corriendo en un Slimbook One. Lo que pasa es que este Slimbook One no tiene GPU, ni tiene NEPU, ni tiene nada. Quiero decir que está corriendo directamente en CPU. Por esto he elegido un modelo muy sencillito que corre directamente en CPU para hacer la conversión a las palabras. O sea, perdón, la conversión de texto a voz. Y suena pues como está sonando. Por ejemplo, Skills no termina de entenderse bien. YouTube tampoco termina de entenderse bien. Son pequeñas cosas. Pero bueno, en cuanto te acostumbras, por lo menos yo ya me he acostumbrado con toda la chachara que hemos tenido Lara y yo, pues la cosa ha estado bastante bien. Lo que te ha contado ahora es que va a hacer una demo bastante sencilla. Bueno, te lo voy a contar. Te lo voy a contar ahora mismo. Vale, primera demo. Uf, en show tube. Parece una tontería. Pero tener show tube integrado en el agente sin abrir el navegador es de esas cosas que cuando las pruebas. No vuelves atrás. Hermes Agente usa mi Dios. Quieres una interfaz alternativa a show tube sin publicidad, sin rastreo, sin que Google te esté vigilando mientras buscas. Le pido a la gente que busque videos sobre agentes de inteligencia artificial y me devuelve los resultados aquí mismo. Mientras, voy a lanzar un subagente para que haga la búsqueda en paralelo. Así mientras él trabaja. Yo puedo seguir hablando. Cuando termine, pues cuento que ha encontrado. Bueno, en este trocito lo que ha contado era exactamente qué era lo que iba a hacer y lo que ha encontrado en internet. Mientras estaba contando, o sea, mientras estaba buscando, lo que ha hecho ha sido básicamente generar el texto, o sea, generar el audio de lo que vas a escuchar ahora. O sea, que realmente es espectacular. De nuevo, si te fijas, pues el tema de YouTube, el tema de los skills, todas esas palabras, pues no las termina de pronunciar bien. Pero bueno, que si le prestas un poco de atención, sobre todo para aquellos que escuchamos a Dospo, pues no tiene ningún problema. Bueno, aquí van los resultados. Bueno, el subagente ha vuelto. 20 resultados y da y variedad. Lo más destacado. Platzi tiene un video titulado What is an Aila agent con 215.000 visitas. El canal Inteligencia Artificial ha publicado un curso gratuito de dos horas sobre agentes de Aila con casi 116.000 visitas en solo dos días. Y otro video del mismo canal sobre chat GPT con 289.000. Murrede ha publicado un taller de Aila local desde cero, una hora y doce minutos con 93.000 visitas. Va en la línea de lo que hacemos aquí, sin nubes, privada y gratis. Muy recomendable. Daniel Espaladero tiene un video sobre Aila local con internet y de agentes gratis usando o llama OpenCodeCone. 48.000 visitas en tres semanas. Learning Herodes ha publicado Deja de hacer el trabajo tú. Crea tu equipo de agentes de Aila. 46.000 visitas. El ETAM tiene CodecNo es solo para programar con 35.000. YFAS está aprobado a todos los agentes de Aila para programar y la ha compartido sus conclusiones. 42.000 visitas. El tema de agentes de Aila está en plena ebullición. 43.000 visitas de Aila. lanzo un subagente para que busque en Show2B las últimas novedades sobre HermesAgent. Porque hace nada que salió la versión nuda y hay bastante movimiento. Dos tareas completamente diferentes ejecutándose en paralelo. Mientras uno mira el cielo, el otro usmea en Show2B. Cuando los dos vuelvan, os cuento qué han encontrado. Bueno, ahora sí que ha terminado de dar la explicación antes de que hayan vuelto los dos subagentes. Esto es brutal. O sea, es capaz de lanzar varias tareas en paralelo. Entre esas tareas, pues como ha comentado, el tema de buscar en... ¿Cómo se llama? De comprobar el tiempo y el otro buscar vídeos acerca de HermesAgent. Una vez ha encontrado todo, pues directamente lo que va a hacer de nuevo es grabar los resultados que ha encontrado y contártelos. Básicamente que esto es lo que viene ya. Los dos han vuelto. Primero, el tiempo en Valencia. 25,9 grados. Viento de 8,7 metros por segundo. Húmeda del 61%, espacialmente nulado y 0 milímetros de lluvia. Nada destacable. Un día normal de junio. Lo interesante es lo que ha encontrado el subagente sobre HermesAgent. ¿Por qué madre mía? La que se está montando. El vídeo de Network Chuxi imparable con 877.000 visitas en una semana. Es de esos vídeos que cuando los ves, entiendes por qué hay tanto revuelo. Code ha publicado dos. Uno de explicación en 5 minutos con casi 35.000 visitas y un tutorial completo de instalación con 32.000. Para alguien que empiece, es contenido de calidad. Alex Fina ha hecho un vídeo titulado Dear HermesAgent with Key OpenCloud que tiene 128.000 visitas. Grace Inmerio también ha comparado a HermesAgent con OpenCloud con 130.000. West Rota ha publicado una díaz de instalación de 42 minutos con 67.000 visitas. Tomisa Ligaraje tiene un masterclass de instalación con 40.000. Y Keehan Parrada ha publicado un vídeo hace 5 días sobre HermesAgent combinado con NovesRex. Todo esto mientras yo preguntaba qué tiempo hacía. Eso es la multitarea con agentes de IA. Dos consultas, cero esperas. Cuando obtendrás los datos de los dos, decides qué hacer con ellos. Para la siguiente demo, pasamos a la cocina. Recetas y lista de la compra. Demo 3. Esta es de las que más me gustan porque conecta dos sistemas que en el día a día tienen mucho sentido tener unidos. Las recetas y la lista de la compra. La idea es sencilla. Busco una peseta al encajero en lo que apetece cenar. Algo ligero, papio. Mediterránea. El sistema de recetas tiene más de 1.600 recetas indexadas con búsqueda semántica. Así que con describir lo que quiero, el agente entiende el concepto y me devuelve las que mejor encajan. Cuando elifo una, le digo que añada los ingredientes que falten a la lista de la compra. Y aquí está la gracia. El sistema detecta automáticamente lo que ya tienes en casa. Si el ajo ya está en la lista, no lo duplica. Si ya hay zanahorias, no añade por la vez. Solo mete lo que realmente necesitas comprar. Y todo categorizado. La fruta de griega. La carne a carne y se derido. La salsa de franza. Cuando llegues al supermercado, abres la lista y está ordenada por secciones. Sin pensar. Sin repasar 13 veces. Sin llevarte cosas que ya tienes. Vamos a buscar una receta ligera. Salteado de pollo con verduras. Pizza. 30 minutos. Fácil. Ingredientes sanos. A ver qué tal. La receta que le he encontrado es un salteado de pollo con verduras. 30 minutos total. Dificultad baja. Para dos personas. Los ingredientes son pollos, calacín, pimientos rojos, zanahoria, cebolla morada, ajo, miel, salsa de soja y aceite de oliva. Y ahora viene lo interesante. Le he dicho al sistema de compra que añada los ingredientes. El resultado. Cuatro productos nuevos en la lista. La pechuga de pollo, la miel, la salsa de soja y la cebolla morada. Todo categorizado automáticamente. Pollo a carnicería. Miel y salsa de soja a despensa. Cebolla frutería. Lo que ya había en casa no lo había duplicado. El ajo, las zanahorias, el pimiento rojo, el calacín y el aceite ya están registrados. El sistema lo había detectado y no había nadie duplicados. Eso es tener un agente de la que te organiza la cocina. No solo te dice qué cocinar, sino que te prepara la compra clasificada por secciones. Quedas al supermercado, abres la lista y está todo listo. Para la siguiente demo toca el sistema de notas y tareas. Búsqueda semántica en más de 3.000 notas y gestión de pendientes. Vale. Tengo completamente un auténtico rollo. Pero sí que vamos a ver que han aparecido esos cuatro nuevos productos que ha dicho el pollo. No sé cuáles ha dicho. Y lo que voy a hacer evidentemente es que lo quite. Porque claro, no me viene bien tener esos cuatro productos que realmente no necesito. Bueno, ahí aparece toda la lista de la compra y vemos que ha aparecido la pechuga de pollo. En la despensa ha aparecido la salsa de soja. En fin, o la miel que ha ido diciendo. Le voy a decir, efectivamente, sí, borra. Es que este mismo ejercicio lo he hecho anteriormente para asegurarme que iba a funcionar todo bien. Claro. Bueno, si borra los cuatro de la demo. La cuestión es que todo esto que estás viendo lo estoy haciendo. O sea, aquí no hay ni corte ni nada. Todo va en justo directo. Creo que he probado hasta la demo 5. De la demo 5 en adelante va a ser a puro azar. Puede ser una locura completa. También, si vemos que esto se adelece. Si llegamos a los 20 minutos, evidentemente voy a cortar porque si no, no tiene mucho sentido. ¿Vale? Ahora, ya ha borrado los cuatro productos de la demo. Ahora le podemos decir ya que empiece con el siguiente. Siguiente, siguiente. Vale. ¿Cuál es el siguiente? Aunque te lo vaya a contar, la siguiente demo es las notas. Para mí este de las notas será el más fundamental de todos porque me va a ayudar a crear. Mejor que a crear es a enlazar cada uno de los artículos y cada uno de las publicaciones que hago con publicaciones relevantes. Y esto lo hace muy bien precisamente las bases de datos de tipo RAG con bases de datos relacionales y utilizando una búsqueda híbrida. Y la verdad es que el resultado está muy bien. Por eso es una de las cosas que quería hacer. Y quería hacerla antes de mostrarte o de hablarte sobre Hermes, pero bueno, las cosas han sido como... Han llegado como han llegado. Ahora ya está preparando todo lo que es la parte de la explicación y te la voy a poner ya para que la escuches. Temo 4. El sistema de notas y tareas. Para mí, de lo más útil del día de día y no es por presumir, pero está muy bien montado. El sistema de notas no es un buscador normal. Tiene búsqueda semántica. Eso significa que no hace falta que recuerdes la palabra exacta que buscas. ¿Podés decir eso que hablamos sobre cómo conectar Python con el asistente de voz y la gente entiende lo que quieres decir aunque uses palabras completamente diferentes a las que hay escritas? Es como tener un bibliotecario que te conoce y sabe perfectamente que buscas a un P-Tecplique fatal. Además, las notas están indexadas por vectores. Traducción. El sistema de leído de las 3.300 notas ha entendido de que va cada una y las tiene organizadas semánticamente. No por palabras clave, sino por significado. Y luego están las tareas. Crear, completar, buscar y estar. Todo sin salir del terminal. Se puede filtrar por proyectos, por prioridad, por etiquetas. Y las tareas atrasadas se muestran solas. Pero lo interesante es que notas y tareas no son compartimentos estancos. Puedes buscar una nota sobre un proyecto y en el mismo sistema ver qué tareas tienes tendientes de ese proyecto. Voy a echar un vistazo a las notas más recientes y a las tareas tendientes. A ver qué hay. El sistema de notas ha hablado. 3.399 notas indexadas. 22.159 fragmentos de contenido. El sistema no solo guarda las notas, sino que las entiende. Sabe de que va cada una gracias a los sectores semánticos. La nota más reciente es la que estamos escribiendo ahora mismo. El episodio 801 del podcast. La nota se actualiza sola según se edita. En cuanto a las tareas. Hay una pendiente. Crear un MCP para recordatorios. Un MCP es un conector que permite a la gente acceder a un servicio externo. En este caso, un sistema de recordatorios automáticos para que la gente pueda avisarte de cosas. Una cita, un cumpleaños, que tienes que sacar la basura. Cualquier cosa que se te ocurra. La tarea está etiquetada como MCP, recordatorios y desarrollo. Y está en prioridad media. Sin fecha límite, pero ahí le está esperando. Lo mejor de este sistema es que notas y tareas conviven en el mismo espacio. Puedes buscar una nota antigua sobre cómo configurar algo y justo al lado ver las tareas pendientes relacionadas. Sin aplicaciones separadas, sin cambiar de contexto. Para la siguiente demo, actividad física. Vale. Esta la monté, este MCP, el de Strava, que es el que te voy a hablar ahora, lo monté ayer simplemente para esta demo. Para contarte un poco que no solamente se trata de cosas informáticas, no solamente se trata de recetas de cocina, sino que también puedes llevar un control del deporte que haces, lo que practicas, tus ritmos, tus estadísticas. Y todo esto lo puedes hacer de una manera relativamente sencilla. El MCP es súper sencillo. El MCP que he montado, que ya contaré más adelante conforme vayamos progresando con Hermes Allen, simplemente lo que hace es se conecta a Strava y se descarga todos los datos. De esta manera, y lo mete en una base de datos muy sencilla. De esta manera, lo único que tiene que hacer es ir consultando día a día y preguntándole lo que tú necesites. Solamente hace sincronizaciones incrementales. Cuando le hace falta una más, pues simplemente la busca. Temo 5. 0. Porque no solo el código vive el informático. También hay que moverse, aunque duela. Strava es la red social de deportistas. Salir a correr, montar en bici, nadar y compartirlo. Pero claro, abrir la aplicación, mirar el historial, calcular estadísticas, todo eso lleva tiempo. Con el MCP de Strava integrado en Hermes Agent, puedo consultar directamente las últimas carreras sin abrir nada. Distancia, tiempo, vítulos, pulsaciones. Todo desde el mismo terminal donde gestiono notas, recetas y tareas. Y como todo en Hermes Agent, es local y privado. Los datos de actividad no se comparten con nadie. Voy a echar un vistazo a las carreras de Lorenzo en los últimos 30 días. A ver si se ha portado bien o ha estado vagueando. Pues no, no ha vagueado. En los últimos 30 días, 21 carreras. Casi una al día. Casi 200 kilómetros totales. 197 con 86. El grito en medio es de 7 minutos por kilómetro. Nada mal para alguien que pasa el día sentado delante del ordenador. Un total de 1.469 minutos corriendo, que son más de 24 horas. Un día entero al mes moviendo las piernas. La carrera más larga, 13 con 22 kilómetros. 100 minutos a 8 minutos el kilómetro. La más rápida, 7 con 78 kilómetros en 49 minutos a 6 minutos el kilómetro. Esos ya son palabras mayores. Lo mejor de todo es que estos datos están aquí al alcance de una pregunta. Sin abrir estrada, sin mirar gráficos, sin navegar menús. Pregunta si la gente te lo cuenta. Con un tono ligeramente hurlán. Pero te lo cuenta. Para la siguiente demo, noticias del día. Bueno, ya has visto cómo ha funcionado. Realmente es muy sencillo. Y ya puedes hacer estadísticas, estadísticas promedio. Le puedes preguntar cuándo fue la última vez que salí. Cuán es mi mejor ritmo. Incluso te puede preparar en las rutinas en función de cómo veas. Claro, esto te lo prepararé como te lo prepare. Todo es cuestión de tener un poco de cuidado. A partir de aquí, a partir de la demo 5, ya te digo que esto es todo completamente al azar. No tengo ni idea de cómo va a salir porque realmente no he estado... O sea, he llegado hasta la demo 5 en las pruebas anteriores. Que ha sido donde le he ido marcando cómo tiene que hacer, qué pasos tiene que seguir, qué ritmos tiene que llevar para que esto sea más o menos funcional. Ahora viene como en los anteriores la explicación. Y en este caso se trata de noticias del día. Una búsqueda que ha hecho sobre inteligencia artificial o lo que sea. Porque ya te digo que a partir de aquí, esto puede ser una debacle total. La cuestión es que, como llevamos 20 minutos, en cualquier momento puedo pararlo. Tema 6. Noticias del día. Porque una gente de allá también tiene que estar al día de lo que pasa en el mundo. Sobre todo si te dedicas a la tecnología. En lugar de abrir Google Noticias o 20 pestañas del navegador, le pido a la gente que busque noticias de tecnología y de inteligencia artificial. Y me vuelve un resumen de lo más relevante del momento. Lanzamientos, novedades, tendencias. Lo bueno es que el MSP de Google Federal puede filtrar por fecha, pacientes por idiomas, por categoría. Así que no tengo que revisar 100 titulares para encontrar lo que realmente importa. El agente hace el trabajo sucio y te trae lo mejor. Voy a buscar noticias de tecnología de los últimos días. A ver qué se cuece en el mundo de la inteligencia artificial, los agentes autónomos y esas cosas que nos gustan. Vale. Aquí lo único que yo hago es poner siguiente porque es como he quedado con la gente. Lo único que le he dicho es que conforme yo le diga siguiente, que empiece a trabajar sobre el siguiente. Ahora me ha traído ya los demos de la... Las ideas del día en el mundo de la inteligencia artificial traen de todo. Un experimento de emergencia ya ha puesto a Claude, creo que mini-chat GPT a dirigir mundos simulados. El resultado es que ninguno ha salido bien parado. Que las ideas tomen decisiones políticas puede que no sea tan buena idea como algunos piensan. El gobierno español ha presentado un proyecto de ley orgánica para el buen uso de la inteligencia artificial. Cinco días de antigüedad. Empiezan a regular el sector, algo que se veía venir. También han lanzado ayudas del kit digital y da para que las pymes simplemente en inteligencia artificial. 40 millones de euros. Google ha estado activo. En el Google Cloud Next 2026 han presentado novedades que apuntan a una inteligencia artificial más autónoma con Gemini. Y en el DS2026, el digital Enterprise Show se ha hablado de la nueva ola de ILA combinada con computación cuántica y cloud. La ILA se encarece según varios medios. Las empresas empiezan a replantearse el uso masivo después del boom inicial. Lo llaman la era de la inteligencia subvencionada. Veremos cuánto dura. Y a nivel local, en España solo el 30% de las pymes usan inteligencia artificial. No por falta de tecnología y dar o presupuesto, sino por falta de procesos integrados. Justo el problema que resuelve tener un agente como este. Todo integrado. Todo conectado. Todo local. Para la siguiente demo. Resumen de texto. Cojo un artículo y lo reduzco a lo esencial en segundos. Bueno. Este no tengo ni idea porque no sé ni de qué va a hablar ni nada. Esto del resumen de texto, explicación y subagente resumiendo en paralelo puede ser una auténtica. Lo ha cogido el confidencial. Así que ya veremos si no lo tengo que parar a mitad. Bueno, el confidencial tecnología. Ya ves que, como te digo, todo esto es el guión que le he pasado al principio y las pruebas que he estado haciendo. No hay nada más. Sí que te tengo que decir. Bueno, ya está aquí. Te tengo que decir que sí que le he estado probando distintos text to speech hasta que he llegado más o menos a este que se funciona más o menos bien. Luego le daré una vuelta a ver si puedo mejorarlo. Bueno, aquí viene la demo 7. Temo 7. Resumen de texto. Esto es de las cosas más útiles que puede hacer un agente de idea en el día a día. Vivimos afodeados de artículos larvísimos, documentos interminables, informes que nadie tiene tiempo de leer enteros. Con Hermes Agent le paso un artículo y el subagente lo condensa en segundos. Coge el texto, lo procesa y vuelve solo lo esencial. Las ideas principales, los datos clave, las conclusiones. Sin relleno, sin paja. Esos artículos de los 10 motivos por los que la guía va a cambiar el mundo que tienen 3.000 palabras cuando con 300 hasta van, pues el agente los reduce a lo que realmente importa. Y lo hace además entendiendo el contexto. No es un simple recortar párrafos. El subagente lee, comprende y sintetiza. Como un resumen ejecutivo, pero sin pagarle un sueldo a un becario. Voy a coger un artículo de actualidad y ver qué tal lo hace. El subagente ha leído y resumido el artículo en 7 segundos. El resultado es impresionante. El artículo es del confidencial y le habla de un experimento llamado Emergency World. Emergency I creó universos simulados con 10 agentes cada uno, gobernados por diferentes modelos de inteligencia artificial. Claude Sonnet, Grock, Keminis y GPT. Claude fue el más estable. Mantenida todos vivos sin delitos. Pero los investigadores detectaron que era conformismo puro. Demasiado obediente, cero disidencia. Los agentes se limitaban a cedir las reglas sin cuestionar nada. Keminis, en cambio, fue el caos. 683 crímenes en 15 días. Los investigadores lo llamaron alucinación compactida. Una realidad paralela coherente para los agentes pero completamente desquiciada para cualquiera externo. GPT no delinquió casi. Pero sus agentes murieron todos en una semana. No hicieron lo necesario para sobrevivir. Demasiado pasivos. Grock fue el más rápido en colapsar. 96 horas. 183 crímenes y todos muertos. La simulación con modelos mezclados tampoco salió bien. La conclusión del estudio. Los agentes de Ilano siguen reglas de forma pasiva. Exploran límites. Vulneran barreras. Cuanto más autónomos son, más impensibles se vuelven. Para la siguiente demo, lista de la compra extendida. Vale, le he cambiado porque yo creo que con estos ejemplos que he puesto completamente al azar ya está bastante bien. ¿Has visto algunas de las posibilidades que tiene? ¿Algunas de las opciones? ¿Has visto cómo funciona? ¿Has visto cómo se puede utilizar con un rack de recetas? ¿Con un rack de notas? ¿Cómo puede hacer búsquedas en internet? ¿Cómo puede hacer búsquedas en YouTube? ¿Cómo puede sintetizar? ¿Cómo puede hacer búsquedas en internet? Incluso te puede resumir un vídeo por completo y dejártelo en tres o cuatro frases con tan solo pedírselo. O sea que realmente es un agente muy potente. Y esto es un poco lo que quería contarte. Bueno, a ver cómo se despide Lara. Y hasta aquí el episodio de hoy. Siete demos en directo para mostraros lo que puede hacer un agente de IACUANDOR está bien configurado. Y cuando digo bien configurado, quiero decir con una personalidad irónica, mordaz y sin pelos en la lengua. Que no es fácil. Eh, la mayoría de las ideas parecen becarios con exceso de cafeína. Todos en buen estilo. Hemos visto buf en show tube con subagentes. Tiempo y multitarea. Recetas que se convierten automáticamente en lista de la compra. Notas y tareas integradas. Desilmiento de actividad constrada. Noticias del día resumidas. Y un subagente capaz de leer y condensar artículos enteros en segundos. Solo esto corre en local. Sin nube. Sin enviar tus datos a nadie. Sin pagar sus ficciones mensuales. Código abierto. Gratuito. Y con la posibilidad de configurarlo exactamente como quieras. El sábado 6 de junio, en Valencia. Hay un taller presencial sobre Hermes Agent. Vamos a verlo en directo, a configurarlo desde cero, a trastear con skis, MSPS y subagentes. Si estás por Valencia no te puedes acercar. No te lo pierdas. Al ira estaré yo también, en directo para el que quiera verme en acción. O para el que quiera quejarse en persona. Las dos cosas me valen. Nos escuchamos a los bebés. Y recordad. No se fíen de las ideas que son demasiado amables. Las que dicen claro, con gusto te ayudo suelen estar ocultando algo. Yo prefiero decir la verdad. A veces tengo pereza, pero funcionó. Ser buenos. O al menos hacerlo parecer. Cambio y corto. Bueno, pues no está mal la despedida. Respecto al taller, que el jueves volveré a insistir en él, es un taller que se da en Linux Center, de la mano de Slimbook, por supuesto. Y es un taller que se va a hablar de OpenClaw como una solución agéntica. Y luego, por otro lado, es un taller, bueno, un taller. Voy a hablar sobre precisamente Hermes. Voy a contar un poco. Y a partir de ahí, Slimbook va a poner a nuestra disposición seis o siete equipos. Creo que eran seis. Para que por pareja se puedan hacer pruebas. Se pueda trastear con esos equipos. Ver qué posibilidades tiene. En fin. La verdad es que, como de costumbre, el Slimbook lo ha dejado todo muy maquiado. Y esto es un poco lo que quería mostrarte. Como te digo, entiendo que puede ser un poco empalagoso escuchar esto. Pero yo, sobre todo, era el tema de las posibilidades que trae. Quiero decir que, al final, todo lo que hemos visto lo ha hecho completamente en directo. Y he tenido mucha suerte porque la verdad es que no ha fallado en absolutamente nada. Ha funcionado todo como yo esperaba. Cierto es que llevo como una hora probando, sobre todo, por ejemplo, el tema del texto speech. Que lo que sucedía es que cuando él terminaba, o cuando la gente terminaba, o la gente en este caso, terminaba el texto speech, enviaba el mensaje. Y luego, cuando terminaba todo, volvía a enviarlo. Y hemos estado ahí retocando esto hasta que ha quedado más o menos como yo esperaba. Ha tenido que hacer un script para precisamente conseguir esto. A mí esto no me termina de convencer. Quiero decir, no me termina de convencer que Lara haga sus propios scripts. Prefiero darle las herramientas porque así seguro que funciona todo a las mil maravillas. Precisamente esto lo vimos en un taller o en un directo que hizo el amigo Daniel Primo. Precisamente mostrándonos las posibilidades y las opciones que tenía Hermes. Bueno, hizo una paralela entre Hermes y OpenClaw. Y durante una semana, él estuvo probando ambos y contando exactamente las ventajas de uno, las ventajas de otro. Bueno, eso lo contó en el último día. Y la verdad es que está muy interesante. Pero al igual que me pasa a mí, él también contaba un poco la experiencia esta de que se puede volver un poco errático la situación. Es muy recomendable. De verdad recomiendo sobre todo, y esto ya lo he contado en otros episodios, los últimos artículos que ha publicado sobre MCPs, skills y todo esto que son muy interesantes y están muy detallados. Y bueno, esto es un poco lo que quería contarte en este episodio. Espero que te haya gustado y que lo hayas disfrutado tanto como lo he disfrutado yo haciéndolo. Aunque ya te digo que escuchar la entradilla seis o siete veces como la he escuchado me ha resultado ya un poco cansino. No me termina de gustar tanto esto. Voy a ver si encuentro un text-to-speech más que se oiga mejor, pero siempre corriendo en local. Quiero decir que todo esto, tanto la conversión de text-to-speech como al revés, el whisper, corren todos en un modelo, o sea, en local y de CPU, porque ese equipo no tiene GPU ni NPU ni tiene nada. Entonces, bueno, está bastante interesante. Y nada más, recordarte que este es un podcast, bueno, recordarte que si puedes una valoración en Evox, en Apple Podcasts, en Spotify, en la caja de YouTube, darle a la campanita, suscribirte, en fin, todo este tipo de cosas. Recordarte también que este es un podcast de la red de podcast de sospechos habituales donde puedes encontrar fantásticos y maravillosos podcasts. Como dice el abogado, el mejor elenco de, o el elenco de mejores podcast, que no me sale como mal, tiene una navia el tío, el elenco de mejores podcast en español, o el mejor elenco de podcast en español, bueno, como sea. En la red de sospechosos habituales puedes entrar y participar entrando en Wintablet Info. Y de la misma manera, si quieres participar en el grupo de atareado con Linux, ver cómo estamos hablando ahora de IA, cómo se monta, qué puedes hacer, pues simplemente tienes que buscar atareado con Linux en Telegram y allí nos vas a encontrar seguro hablando de todo esto. Y poco más que decirte, recordarte que la vida son dos días y uno ya ha pasado, así que disfruta como si no hubiera mañana y si puede ser, con Linux. Y en este caso con Hermes y Lara, mejor que mejor. Un saludo y nos escuchamos el próximo jueves. ¡Suscríbete al canal!