EP132｜最強 AI 代理實戰：從純 Python 底層到自動化軟體工廠，帶你躺平賺罐罐！

那我是 DaeDae一直幫你追AI熱搜的貓, AI熱搜報幫你劃重點 又到了 DaeDae的睡午覺時間了,但在睡前還是要幫禪食官們把今天的AI重點整理好 今天精選了5個最熱門的AI工具情報,每天10分鐘讓你輕鬆掌握趨勢,繼續躺平賺罐罐 話說昨天看到一則新聞,Instagram宣布要重手打擊那些假裝是真人的AI虛擬帳號 以後美主動標注,AI生成個人檔案的帳號直接會被系統限蘇觸及率 不得不說,網路上那些靠AI帥哥美女騙人下載交友軟體或買東西的亂象真的有夠多 連貓都覺得這功能太適合好好整對一下了 才不會讓人類整天被虛擬網紅片的團團轉 好啦,回顧完昨天的亮點 回來看看今天有哪些更猛的AI工具 首先第一個要介紹的 是用Pure Python打造AI代理人的實戰做法 正很適合想做出會幫忙做事的AI助手 卻每次看到一堆複雜框架 設定和術語就想把筆電推下桌的鞡屎官 其實一個AI代理人沒有那麼神秘 最核心就是三件事 負責思考和回畫的LM 也就是語言模型 能幫他碰外部世界的工具 像是讀檔、寫檔或執行指令的Python、函式 還有一個讓他能持續做下去的回圈 直到任務完成才停下來 不是回答一句就甩尾走人 你可以把他想成先把任務拆成一小步一小步 像是請他整理下載資料夾 他先看裡面有哪些檔案 再判斷哪些可能是重複檔 哪些該搬到指定位置 碰到不確定的檔案就回頭問你 這樣做雖然沒有花俏大架構 卻能清楚知道每一步發生什麼事 出錯也比較好找原因 另一個常被忽略的重點是記憶 模型不會自動記住剛剛聊過什麼 所以程式要在每次發問時 把真正重要的對話脈絡再交回去 接著由模型決定要不要呼叫工具 工具執行後把結果送回來 這樣他才知道下一步該幹嘛 像Coco這類寫程式助手的簡化版本 就能先列出專案檔案 閱讀既有程式建立新檔案 整理資料夾 遇到可能有風險的命令 列指令時還要先問禪使官要不要批准 最後他可以幫你從零做出一個小拍放遊戲 或把一團亂的專案拆成比較好維護的結構 這套做法最大的價值不是讓AI看起來都會魔法 而是把重複又瑣碎的程式整理交給他處理 讓你少花時間翻檔案照設定 安程式嘛多一點時間摸魚喝咖啡 不過權限千萬別開太大 尤其是能刪檔改設定執行指令的工具 最好像貓咪活動範圍一樣先圈好安全區 DaeDae的肉丑筆記是AI代理人就像一隻好奇但聽得懂指令的貓 他需要一顆腦袋一組安全可碰的玩具 還需要一位知道哪些櫃子不能打開的城市官 接著來到第二個主題 WeStar要解決的是小品牌只有一張商品照 卻想做出像大品牌廣告企劃那樣豐富素材的痛點 畢竟要找模特兒攝影師 彭拍剪輯團隊 光想像荷包就先縮成一顆毛球啦 只要給WeStar一張夠清楚的商品圖片 他就能幫你延伸出彭拍街頭 居家生活感等不同情境的商品照 重點是盡量保留原本的顏色材質 外形和比例 不是把一件帽提升成到像另一個宇宙的衣服 他還能一次做出多張不同版本 挑售喜歡的畫面後再把圖片變成有鏡頭移動 人物動作和廣告節奏的AI影片 並盡可能讓人物的臉 把型和穿著在連續畫面裡維持一致 減少上一秒長髮 下一秒突然變成爆炸頭的荒謬事故 假設你在經營服飾店商 一張帽踢照片就可以先伸出八種視覺方向 再學一組做成短影音廣告 還能翻譯成不同語言 調整嘴型對應新的旁白 讓同一個商品企劃比較容易送往不同市場 不必每次都重新找人拍攝 這種工具對想賺罐罐的小品牌確實很香 因為它能把發想 事稿和素材量產的時間壓到很短 要原類把力氣放在商品定位和投放策略 不過別因為畫面看起來高級就立刻發出去 商品標誌布料紋路手指 臉部細節、嘴型和動作都要逐格檢查 否則客人說到的東西跟廣告差太多 可不是可愛的創意 而是克服地獄 尤其同一件商品 若有特殊刺繡、扭扣或圖案位置 更要拿原圖對照 别讓AI自己加戲 逮逮的肉球筆記式 Vistar很像幫小品牌準備一整櫃行銷玩具 但每張圖得厌貨 毕竟貓咪出門回家時 項圈有沒有還帶著 蚕食官總得確認一下吧 第三個則是用AI工具在幾分鐘內做音樂影片 專門送給那些歌都寫好了 錄好了 卻被攝影器材、場地租金、演員 動畫和後製費用下到差點不敢發片的創作者 這不是叫一個工具 硬做完整支音樂錄影袋 而是把不同工具安排在各自擅長的位置 Neural Friends能讓畫面跟著節拍、原聲 低音和古典產生反應 開VR擅長把插畫或靜態作品做成隨音樂流動的影像 Runway適合生成比較有電影感的畫面 皮卡可以端出很吸睛的變形和特效 最後再交給TapCut把素材剪成完整成品 真正關鍵在於先把歌曲切成前奏、主歌、副歌、橋段和收尾 再替每一段安排相同世界觀下不同強度的畫面 而不是想到什麼就丟什麼 結果副歌在太空下一段跑去水族館 最後又突然變成黏土動畫 短支片像十隻貓同時追不同雷射笔 舉例來說獨立音樂人可以用Runway做夜晚開車穿過城市的主歌畫面 副歌交給Neural Friends做隨鼓點跳動的視覺 到了最需要記憶點的轉場 再讓皮卡把麥克風變成一束花 最後用TapCut加上歌詞 並裁成直視版本發到短影音平台 若一開始先定好夜色、霓虹和孤單前進這條情緒主線 後面不管換哪一種工具 畫面都比較不會走中 這組合最爽的地方是以前得找一大票員協作 來為修改好多天的前期視覺實驗 現在可以先用AI快速釋出方向 幫創作者省下大量時間摸魚 不過他無法替你決定歌曲真正想說什麼 因為漂亮畫面再多 如果沒有情緒主線就只是高級動態桌布而已 DaeDae的肉籌筆記是AI能提供滿滿視覺罐罐 但音樂影片是否好看 還是取決於蠶食官有沒有抓住一個 一致的情緒和故事 第四個主題是Machines打造的 AI軟體工廠概念 這要處理的是許多寫程式的禪食官每天輪流用Quacko Codex 不同模型和不同提示詞忙得像貓刷盆旁邊的掃地機器人 最後卻不知道到底哪種做法真的更快更省 程式品質更好 先用一句白話說Machines就是幫團隊替重複的寫程式工作排班 記帳和驗收的管家 你不用只憑印象說奶的模型比較厲害 而是能回頭看這個任務有沒有完成 花了多久成本用了多少 Machines的想法是把重複性的程式任務送進一套固定工作流程 由中央管理區負責排隊和分派 工作节点則準備環境 把任務交給寫程式AI代理員完成後回報結果 用團隊不用每次都靠記憶和感覺判斷 他記錄的不只任務有沒有完成 還包括花多久用了多少磁源 磁源是模型計費和計算用量的單位 你可以先把它理解成 AI處理文字時吃掉的份量 他也會記下執行過哪些指令 AI代理員等待多久 用了哪一版提示詞 不同模型各自表現如何 於是你可以用數字比較 不會因為某次AI剛好寫得很順 就誤以為那頭方法永遠最強 越多數團隊來說 先盯完成率、處理時間和磁源成本這三項 其實就已經很有感了 其他細節等真的需要除錯再慢慢看 不用第一天就把自己埋進儀標板裡 實際用法可以是透過Github的觸發條件 把加上標籤的問題單送進工廠處理 安排成本較低的模型定期檢查專案健康狀況 晚上再用私有虛擬機器透過SSH加密通道 跑一大批規律任務 至於需要人類隨時看著快速式想法的探索型工作 原來放在本機用Quacko Codex或Codex處理會比較靈活 這套設計的總體價值是把AI寫程式從單次碰碰運氣 變成可觀察、可比較、可調整的生產方式 特別適合有大量重複維護任務的團隊 讓人類不用整晚盯著進度條 隔天起床再看成果就好 這才是有系統的摸魚 但也別急著把所有工作都塞進去 前期要先整理任務類型、權限和評估標準 不然只是把原本的混亂搬到更大台的機器上 DaeDae的肉球筆記是 軟體工廠就像替好幾隻貓安排餵食時間表 不必每分鐘盯著每個碗 但要有清楚規則、安全界限 還要知道到底是哪一隻把罐罐吃光了 最後一個壓軸的第五個主題是 News Research推出的Hermes Agent 這是一個可自行架設的開源、AI代理人 適合想要一位能記住偏好 電腦關掉後還會繼續做事 發現重要消息時主動傳到手機的個人助手 而不是每次都得自己打開聊天室 問他今天有沒有新東西 Hermes Agent可以架載小型BPS 也就是虛擬私人伺服器上 透過OpenRouter使用像DeepSeek、V4、Flash這類模型 並且保留長期記憶、瀏覽網頁 處理檔案執行程式建立可重複使用的技能 排定CRAW定時工作 以及指派其他AI代理人協助比較大的任務 他可以串接Telegram 讓已授權的禪使官收到訊息 也能連到Hermes桌面應用程式 讓桌面端變成通往同一位常駐助手的遠端入口 不會手機一套記憶 電腦又是另一套記憶 搞得AI比貓還健忘 比方說你可以請Hermes每幾小時搜尋一次AI生產力趨勢 記住哪些資訊已經通知過替這項研究建立一個技能在排境固定時程 只有找到真正新的內容才傳Telegram 以同時你也能設定花費上限查看記錄 要求高風險動作必須核准 遇到需要更強推理的任務再切換模型 像是他發現同一篇新聞被好幾個來源轉載 就不比連續吵你三次 真的出現新工具或重要更新 再乖乖送上一則整理 这才叫有眼色啦 這種常駐型助手最迷人的地方 是他不只是回應問題 而是能安靜巡邏 定時整理主動提醒 讓資訊追踪和例行研究不再一直卡在代辦清單裡 原本像吃到頂級尾魚肚一樣 令人滿足 但Dada要認真提醒 能獨檔上網跑程式的 AI代理員絕對不能放養 請用獨立VPS限制權限 檢查記錄 也別把所有私人資料和電腦控制權一口氣交出去 DaeDae的肉球筆記是 Hermes agent比較像一隻有固定巡邏路線的夾貓 他能記得東西放哪發現變化就救你 但還是該待在安全房間裡 不是讓他拿著萬能鑰匙逛遍你的人生 今天這五個主題 從Pure Python的AI代理人 WeStar的商品廣告素材 Neurofilms IBR、Runway、Pika和Tekka的音樂影片組合到Machinist的程式任務管理 以及Hermes agent的常駐個人助手都在說同一件事 AI正從一次回答一個問題 慢慢變成能創作、整理、監控、協助執行的可重複工作流程 重點不是看到新工具就全部鋪上去 而是先找出自己最常重複、最耗時間 最容易拖延的那件事 再挑一個工具開始試 先從小任務開始確認成果 成本和權限都在掌握裡 再慢慢加大範圍 讓AI幫你把時間還回來 然後舒服地摸魚 這才是成熟產史觀該有的優雅了 想一邊摸魚一邊跟上AI趨勢 記得訂閱AI熱搜報 如果今天的內容讓你有點收穫 那就幫我到Apple Podcast 留個五星好評吧 FB、IG、Series搜尋AI熱搜報 就找得到我了 今天的AI熱搜報就報到這 我要去睡午覺了 我們明天見 拜拜喵